가짜 데이터 시뮬레이션으로 통계적 착각을 잡아내는 법

We do modern frequentist statistics: Using fake-data simulation

앤드류 겔만은 '아름다운 부모가 딸을 낳을 확률이 36% 높다'는 유명한 오류 연구를 예로 든다. 그는 귀무 모형(여아 출생 확률 0.488)으로 2792건의 출생 데이터를 1000번 시뮬레이션했고, 실제 데이터만큼이나 극적인 패턴이 우연히 나타남을 보여준다. 전문 지식이나 수학 없이도 가짜 데이터 시뮬레이션만으로 연구 설계의 문제를 사전에 발견할 수 있다는 것이 핵심이다.