AI의 재귀적 자기 개선, 생각보다 훨씬 더디게 올 수도

AI recursive self-improvement might not come so quickly after all (August 2026)

AI가 스스로를 개선할 것이라는 기대와 달리, 프린스턴 대학의 Peter Kirgis와 Sayash Kapoor가 이끄는 연구팀은 AI 에이전트가 아직 열린 연구를 수행할 능력이 부족하다고 밝혔다. NeurIPS 2026에 제출된 미공개 논문 두 편을 주제로 Claude Opus 4.8에게 6일과 3,000달러의 API 크레딧을 주고 논문을 쓰게 했지만, 원저자들은 두 논문 모두 게재 불가 판정을 내렸다. 에이전트는 엔지니어링 작업은 잘했지만 독창성과 판단력이 부족했다. 이는 재귀적 자기 개선 타임라인에 대한 회의론을 뒷받침한다.