AI가 수학을 정복했다고? 문제는 '해답'과 '해결'의 차이다

이런 종류의 논증은 항상 위험하다. 왜냐하면 본질적으로 목표를 옮기는 데 의존하기 때문이다. "아, AI가 이제 X를 할 수 있다고? 물론 대단하지, 하지만 아직 Y는 못 하니까 우리는 완전히 안전해!"

인간이 그 증명을 처리하거나 발전을 보지 못한다고 해서 미래에도 그렇게 남을 것이라거나 그 분야를 바꾸지 않을 것이라는 뜻은 아니다. AI가 아직 못 하는 일로만 자신을 정의한다면, 곧 뼈아픈 각성을 하게 될 것이다. 우리는 대부분의 사람들이 박사 학위 하나도 따지 못할 시간 안에 고등학교 수학에서 대학 수학, 오일러 문제, 나아가 밀레니엄 문제까지 왔다. 지금 앞으로 2년 이상을 내다보는 수학 연구를 시작한다면, 나는 현재의 발전 속도가 두려울 것이다.

이는 산업 시대가 시작된 이래 인간의 탐구가 잘못된 방향으로 가고 있었음을 보여준다. 수학과 다른 상호 연결되거나 상호 의존적인 영역들은 — 모두 현대에 와서야 농사와 생존 같은 기본 노동 외에 사람들을 고용 상태로 유지하기 위해서만 존재한다. 이 모든 영역을 제거해도 인간은 생존과 확장에 정말로 필요한 것을 돌보며 삶을 계속할 수 있다. 오늘날 이루어지는 "노동"의 99%는 기본 필요와 동떨어진 거품이다.

나는 이 추론 방식이 수학은 인간의 이해를 위한 것이라고 전제하면서 결론을 가정하고 있는 게 아닌가 조금 걱정된다.

이것은 그 자체로 참인 것이 아니다. 우리의 존엄성을 위해 이런 상태로 남도록 보장하는 것은 종으로서 우리의 몫이다.

하지만 이 입장은 신경 쓰지 않음의 경제적 가치에 맞서 방어하기가 극히 어려울 것이다.

아마도 정렬로 가는 길은 frontier-next가 frontier-current의 작업을 우리에게 설명할 수 있고, 기꺼이, 그리고 열심히 설명하도록 요구하는 것을 포함할지도 모른다. 그러기 위해서 frontier-next는 적어도 우리에 대해 조금이라도 생각해야 한다. 비록 우리가 모여서 굴로 가져갈 부스러기를 놓아주는 것에 불과할지라도.