코드 생성이 저렴해질수록, 무엇을 만들지 결정하는 판단이 희소해진다
When Anyone Can Build Software, Who Decides What Not to Build?
생성형 AI가 코드 생성과 통합을 빠르게 처리하면서 엔터프라이즈 아키텍처의 가치가 흔들리고 있다. 저자는 아키텍처 산출물의 상당 부분이 자동화될 수 있다고 인정하지만, 진짜 가치는 '커밋 이전의 판단'에 있다고 주장한다. 코드는 대체 가능하지만 데이터, 통합, 규제 의무, 운영 프로세스 같은 상태는 오래 남는다. 로컬에서 합리적인 결정이 기업 전체의 불일치를 낳는 구조를 설명하며, 판단의 권한과 책임이 여전히 중앙에 남아야 한다고 말한다.
소프트웨어를 만드는 비용이 싸질수록, 불일치의 비용은 더 비싸진다.
HN 토론
29- deminature
LLM으로 양질의 소프트웨어를 만드는 건 여전히 매우 시간이 많이 걸린다. 진입 장벽이 아무리 낮아도 대부분의 사람들은 귀찮아서 하지 않을 것이다. 시간은 공짜가 아니니까. 그리고 소프트웨어 만드는 건 대부분의 사람들에게 흥미롭지 않다. 전자제품 조립이 대부분의 사람들에게 흥미롭지 않은 것과 같은 이유다. 대중적 매력이 제한적인 틈새 관심사일 뿐이다. 이 두 가지 이유 때문에 소프트웨어 직업은 AI 시대에도 살아남을 것이다.
- OakNinja
이 문제는 새로운 게 아니다. 새로운 점은 누구나 개발팀을 끼지 않고도 빠른 아이디어 구상과 신속한 프로토타이핑을 통해 해결하려는 핵심 문제를 이해할 수 있다는 것이다.
늘 그랬듯이, 그 다음은 회사가 무엇에 집중할지 우선순위를 정하는 것이다. 항상 그래왔던 것처럼.
* 시간을 들였다는 이유만으로 아이디어나 프롬프트 출력에 집착하지 마라.
* 코드 작성은 쉽다. 유지보수가 어렵다.
* 시간을 절약하거나 수익을 창출하지 않는다면, 그건 그냥 비용일 뿐이다.
* 출력은 가치와 같지 않다.
- CurleighBraces
적어도 지금으로서는 이보다 더 미묘한 문제라고 생각한다.
누구나 소프트웨어를 만들 수 있다는 건 사실이지만, 그렇다고 해서 그 소프트웨어가 좋아지는 건 아니고, 그것이 특히 안목에 달려 있다는 말도 사실이 아니다.
예를 들어, 지금 한 창업가와 일하고 있는데 코딩 경험은 전혀 없지만 이미 중견 기업에 판매까지 성공한 제품을 만들어냈다.
하지만 내가 관여하지 않고 AI를 제대로 다룰 줄 몰랐다면, 최신 프론티어 모델들이 그가 말한 것을 이루기 위해 최선을 다했음에도 불구하고 소프트웨어는 필요한 성능을 내지 못했을 것이다.
적어도 당장은 경험 많은 개발자가 여전히 필요하다.