John Carmack: "AI가 코딩을 무도(武道)로 만들고 있다"

우리는 수동으로 한 줄 한 줄 머릿속 모델을 옮겨 적던 시대에서, 소프트웨어 엔지니어가 자료 구조, 소프트웨어 아키텍처, 알고리즘에 집중할 수 있는 시대로 가고 있습니다.

나는 이미 머릿속에서 돌아가고 있는 프로그램을 컴파일러가 이해하는 형식으로 타이핑하는 고생을 걱정하지 않고 빠르게 꺼내볼 수 있는 게 정말 좋아요. API 이름, 문법, 언어 특이점, 라이브러리 함정 같은 것들을 다루는 일 말이죠. 소프트웨어 엔지니어로서 성공적인 경력의 상당 부분은 텍스트 에디터/IDE와 씨름하며 프로그램이 내가 원하는 대로 동작하게 만드는 지루한 과정에 쓰였습니다.

사람들이 아직 어셈블리로 코딩하던 시절을 겪었죠. 가장 단순한 것도 끝없이 걸리는 느린 고문이었어요.

일단 문제를 머릿속으로 해결하고 나면, 재미는 거의 끝나요. 순수한 바이브 코딩은 현재 기술로는 가장 단순한 시스템을 제외하면 지루하고 지속 불가능합니다. 반면 AI 지원 코딩은 컴퓨터에 대한 제 열정을 다시 불러일으켰어요.

> 하지만 수명을 이어온 전통의 후계자로서 세상 물정 모르는 쿵푸 마스터가 되어 아마추어 MMA 파이터에게 짓밟히지는 마세요.

이 비유에 문제가 있습니다. 프로 MMA 파이터는 수년간의 훈련으로 몸을 단련한 고도로 숙련된 개인이니까요.

더 적절한 비유는 "작동 원리도 이해하지 못하지만 어쨌든 사용할 수 있는 능력을 부여받은 조종사가 아주 높은 곳에서 떨어뜨린 원자폭탄을 자신이 살아남을 수 있다고 믿는 쿵푸 마스터가 되지는 마세요"일 겁니다.

아이러니하게도, 이 글은 세상 물정 모르는 것처럼 보입니다. 다양한 무술의 목적은 단지 생사가 걸린 싸움에서 이기거나 사람을 최대한 효율적으로 죽이는 것만이 아니죠. 마찬가지로 프로그래밍의 요점은 가능한 한 많은 코드를 생성하거나 단지 더 "생산적"이 되는 것만이 아닙니다.

AI에 대해 열정적으로 글을 쓰는 사람들은 모두 이미 AI 없이 일해 본 이점이 있습니다. 기본기를 배웠죠. 자료 구조, 동시성, 네트워크, 언어 설계 등을 밑바닥부터 아는 사람이 충분히 많아서 지식이 전수됩니다. 저는 한 세대 전체가 기본기를 힘들게 배우는 과정을 건너뛴 세상이 걱정됩니다. 여러 교육 기관의 출석률을 보면, 그날이 이미 왔을까 봐 두렵습니다.

> 2022년에 그는 Oculus를 떠나 AGI 스타트업 Keen Technologies에서 일하기 시작했다

https://en.wikipedia.org/wiki/John_Carmack

아

또한, Marvin Minsky의 쓸모없는 상자로 날카로운 칼과 싸우는 사람이 되지 마세요.

'뒤처지지 마세요!!!'는 AI에 관한 글 중 제가 가장 싫어하는 유형입니다. AI에 대해 배울 건 정말 아무것도 없어요. 그냥 타이핑하면서 시키는 대로 하는 것뿐이죠.