“AI”는 당신의 친구가 아니다: 론 제프리스의 저항 선언
Resist "AI"
소프트웨어 개발자 론 제프리스가 “AI”에 대한 저항을 촉구한다. 그는 “AI”가 환경을 파괴하고, 지적 이해를 해치며, 일자리를 빼앗고, 사용자를 유혹한다고 주장한다. 경영진, 관리자, 개발자, 컨설턴트 등 모든 역할에서 “AI”의 이점을 신중히 평가하고 해악을 먼저 파악하라고 조언한다. “AI”는 진실을 모르며 단지 그럴듯한 말을 만들어낼 뿐이라는 것이다.
“AI” 지니는 당신의 친구가 아니다. 저항하라.
HN 토론
174- cautiouscat
이 문제에 대해 솔직히 말하면 나도 꽤 자주 입장이 바뀐다. 나는 업무에서도 LLM을 쓰고, 별로 신경 쓰지 않는 여러 개인 프로젝트에서도 쓴다.
개인 프로젝트에서는 별로 큰 문제가 아니다. 사용자는 나뿐이고, 사용자인 나는 내부적으로 어떻게 돌아가는지 신경 쓰지 않는다.
업무는 이야기가 다르다. 지난 6~8개월 동안 내 일과 이렇게 단절감을 느낀 적이 없었다. 우리 코드를 읽고 이해하려면 엄청난 정신적 부담이 든다. 마치 갓 입사해서 처음으로 새 코드를 다루는 기분이다. 이해할 수 없는 LLM이 작성한 '스펙'을 읽으라고 하는데, 내 뇌가 즉시 연결을 끊는 게 느껴진다. LLM이 작성한 티켓도 같은 문제를 안고 있다.
동료들에게 질문을 하는 건 그들의 답변을 원하기 때문인데, 그냥 Claude에게 물어보라는 말을 듣는다.
이 모든 게 좋게 느껴지지 않는다. 업계가 나아가는 방향일지 모르지만, 전문가로서 이건 잘못된 것 같다.
- czpl
왜 우리는 이 모든 것이 도난당한 코드, 도난당한 예술, 도난당한 책으로 훈련되었다는 사실을 넘어가는 걸까? 사용하는 것도 비윤리적이고, 돈을 받는 것도 비윤리적이다. 무료로 하거나 없애야 한다. 왜 우리가 집단적으로 이걸 받아들였는지 정말 이해가 안 된다.
- unified101
중요한 질문은 이것이다: 나의 업무 경쟁자도 AI에 저항할까? 우리는 이걸 조직할 방법이 없고, 그래서 그들이 말하듯 "저항은 무의미하다".
- voidUpdate
나는 물 논쟁을 이해한 적이 없다... 맞다, 초기 설정에서 냉각 루프를 채우는 데 많은 물이 필요하지만, 계속 물을 태우는 건 아니지 않은가? 다시 식혀져서 루프를 도는 거잖아
- vouwfietsman
나쁜 블로그.
> 나는 깨끗한 손으로 당신에게 오지 않는다.
> 나는 도덕을 강요하려는 게 아니다
이 두 가지는 서로 모순된다.
> 여기서 내 주된 초점은 소프트웨어 개발이 될 것이다
> 환경 피해
> 스탠리 투치
이 세 가지도 서로 모순된다.
> 만약 우리가 탈희소성 사회에 산다면
어쩌면 이게 당신의 진짜 문제이고, 원인과 결과를 혼동하고 있는 것일지도 모른다.
> 우리는 "AI"에 저항해야 한다, 수천, 어쩌면 수백만 명이 죽지 않도록
과장이다.
> "엘리자 효과"를 찾아보라. 이와 같은 가장 약한 프로그램조차 유혹적이었다. 이 새로운 것들은 유혹의 대가다.
소프트웨어 개발 같긴 하네.
이 사람은 익숙한 이름인데, 분명 어딘가에서 대단한 사람일 것이다. 이 블로그는 그의 최고작이 아니다.
편집:
> 나는 "AI"를 인용해 이 것들이 지능적이지 않다는 점을 강조한다.
- adamtaylor_13
나는 우리가 프로그래밍 능력을 "잃고" 있는지조차 아직 확실하지 않고, 그 트레이드오프가 가치가 없는지도 확실하지 않다는 점을 다시 지적해야겠다.
이 모든 주장은 우리가 잃을 가치가 없는 무언가를 잃고 있다고 전제한다.
누군가 한 칸 더 앞에서 시작해서 왜 그게 중요한지 나에게 논증해 주길 바란다. 이런 "너의 기술이 쇠퇴하고 있다!"는 주장은 충분히 읽었다. 나는 또한 고객을 기쁘게 하는 사업을 통해 예전보다 10배는 더 많은 수익을 올리고 있다. 여전히 돈을 벌고, 취미를 즐기고, 인생을 즐길 수 있다면 왜 내 "기술"에 신경 써야 하는가?
나는 그렇게 심각한 문제라고 생각하지 않는다.
- glimshe
AI에 대한 감정적 거부는 자동차, 인쇄술, 컴퓨터에 대한 감정적 거부와 같은 결과로 이어질 것이다.
게다가 소프트웨어 분야에서는 스스로를 일자리 풀에서 제외하는 확실한 방법이 될 것이다.
- etrautmann
"진정한 실험: '부서에서 정직한 AI 실험을 설계하라, 실제 비용과 실제 이익을 측정하라. 정직하게, 이 AI 것들의 모든 결함을 찾아보라.'
이건 실험에 대한 정직한 프레이밍처럼 보이지 않는다... 강점과 약점을 평가하거나, AI가 팀에 도구로서 어떤 방식으로 효과적인지 파악하기 위한 진정한 시험을 만드는 것이 아닐까?