MIT 연구진, GPT-5.6 Sol로 양자컴퓨터 실험 자동화 성공
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
MIT EQuS 그룹의 비트리즈 얀켈레비치가 GPT-5.6 Sol과 Codex를 연결해 초전도 큐비트 캘리브레이션을 자동화했다. AI 에이전트는 6큐비트 칩의 측정을 스스로 수행하고 데이터를 분석해 다음 단계를 결정했다. 신호가 명확할 땐 사람 개입 없이 표준 워크플로를 완료했지만, 노이즈가 많을 땐 여전히 연구자의 도움이 필요했다. 이로써 연구자는 반복 작업에서 벗어나 고차원 분석과 설계에 집중할 수 있게 됐다.
“I can have agents running measurements for many hours overnight or while I’m working in the cleanroom,” Yankelevich said. “I can check in from my phone, see what they’ve done, and steer them if something needs fixing or if I want to explore a different direction.”
HN 토론
107- throwaway63467
2011년에 Python으로 큐비트 브링업과 캘리브레이션을 완전 자동화했었는데, 전체 스펙트럼 측정, 수명 특성화, Rabi/Ramsey 측정, 단일 큐비트 게이트와 두 큐비트 스왑 게이트 캘리브레이션, 그리고 전체 양자 프로세스 토모그래피까지 포함해서 말이죠. 그래서 AI가 정말 거기 필요한지 잘 모르겠어요. 커브 피팅과 약간의 데이터 로깅이면 이 정도는 충분하거든요. PyQT로 만든 멋진 LabView 같은 GUI도 있었는데 꽤 괜찮았어요. 물론 멋지긴 한데, 오늘날이라면 그냥 Codex를 풀어서 실험 목표를 던져줄 것 같아요. 하지만 결국 제가 결과를 내는 능력은 대부분 칩 자체와 큐비트 수명에 의해 제한됐고, AI가 이걸 10배로 올려줄 마법 같은 방법은 없어요. 그래도 일상적인 프로그래밍 작업에 시간을 많이 절약해줬을 테고, 그게 이 기사의 핵심인 것 같아요. 양자 컴퓨팅이라는 이름을 언급하면 더 멋져 보이긴 하지만, 원칙적으로는 어디에나 적용할 수 있는 자동화일 뿐이고 여기에 양자 컴퓨팅만의 특별한 건 없어요.
- lompad
관련 논문 [0] "8비트 가정용 컴퓨터, 주판, 그리고 개를 이용한 양자 인수분해 기록의 재현"
- Iuz
Anthropic이나 OpenAI에 관한 매일 올라오는 여러 글 중 하나를 열고 댓글을 읽을 때마다 이상한 기분이 들어요.
정치 공간에서 특정 견해를 정상화하거나, 합의를 조작하거나, 여론을 바꾸기 위해 어스트로터핑이 흔한 건 당연하죠. HN도 테크 기업들이 같은 짓을 하기에 최적의 타깃일 것 같고, 최근엔 여기서 그런 게 많이 벌어지고 있다는 느낌을 떨칠 수가 없어요.
이 사이트는 죽어가고 있는지도 몰라요.
- Oarch
양자 컴퓨터의 외관을 보면 뭔가 ENIAC이 바로 떠올라요.
- sidcool
OpenAI가 최근 획기적인 발견으로 꽤 공세적이네요.
- the__alchemist
양자 화학에 ML/AI를 사용하는 걸 고민 중이에요. ORCA는 최고급 소프트웨어고 문서도 훌륭하지만, 너무 느려요!
- dr_dshiv
https://quantumvibecoding.org 를 업데이트해야겠네요.
- varispeed
아직 너프되지 않은 버전인가요? 어제부터 Sol과 Astra가 훨씬 멍청해진 걸 느꼈거든요.