NYU 수학자, OpenAI의 '더러운 플레이' 주장…밀레니엄 문제 선제공
OpenAI fought dirty on career-making math problem
NYU 수학 교수 Tristan Buckmaster가 화요일, 이론 수학의 주요 미해결 문제 중 하나에 대한 예비 결과를 포함한 세 가지 증명을 발표했다. 이 연구는 Anthropic 수학자 Levent Alpöge와 공동으로 수행됐으며, Codex와 Claude AI 모델을 사용했다. 그러나 발표와 함께 OpenAI의 동일 문제 해결 시도를 둘러싼 이례적인 논란이 제기됐다. Buckmaster는 자신의 진행 상황이 공개되기 전에 OpenAI에 전달됐다고 주장하며, OpenAI가 자신들의 접근 방식을 활용해 경쟁적으로 문제를 해결하려 했다고 의심했다. OpenAI는 Navier-Stokes 존재성 및 매끄러움 문제에 대한 완전한 증명을 공개했으며, 이는 3,000억 개의 출력 토큰(약 2,250만 달러 상당의 컴퓨팅)을 사용한 미공개 차세대 모델에 의해 발견됐다고 밝혔다. 이 문제는 밀레니엄 문제 중 하나로, 해결 시 100만 달러의 상금이 걸려 있다. OpenAI는 자신들의 증명이 Buckmaster와 Alpöge의 연구와 크게 다르며, 특정 사용자 데이터에 접근하지 않았다고 반박했다. 이 논란은 AI의 수학 연구 역할과 데이터 사용에 대한 논쟁을 다시 불러일으킬 전망이다.
“거의 다른 누구도 그 문제를 연구하고 있지 않았습니다. 모델에게 문제 설명만 주고 며칠 만에 도달할 수 있는 방향이 아닙니다.”
HN 토론
59- hatthew
이 모든 논쟁이 한 가지 핵심에 달려 있는 것 같아요. OpenAI는 이렇게 말합니다[0]:
> 하지만 우리의 증명은 상당히 다르며, 정확히 증명된 결과조차 오일러 방정식의 경우(강제 유동 vs 비강제 유동)에서 다릅니다.
이 말이 얼마나 사실인가요?
만약 이 함의가 사실이라면(즉, OpenAI가 결과를 훔칠 수 없었다는 것, 왜냐하면 결과 자체가 너무 달랐기 때문에), OpenAI가 스스로 문제를 해결한 것이 꽤 명확해 보이고, Tristan과 Levent에게 어느 정도 공로를 인정하는 것은 관대한 처사로 보입니다. 하지만 다른 한편으로는 애초에 선수를 치려고 시도한 것 자체는 더러운 짓이죠.
만약 그 함의가 거짓이고, Tristan/Levent의 결과가 밀레니엄 문제 해결의 상당 부분을 차지한다면, 아마 의도적이지는 않았지만 명백한 표절일 것입니다. OpenAI가 Tristan의 Codex 대화를 모델 훈련에 사용했을 가능성이 있다고 보는 것이 타당하므로, 법적 소유권과 무관하게 학문적 소유권에는 분명히 Tristan과 Levent가 포함됩니다.
나머지 드라마(예: Sebastien의 개인적 발언이나 표현)는 다소 헛다리 짚는 것 같습니다. 언급할 가치는 있지만, 학문적 부정행위에 대한 결정적인 판단의 근거로 삼기에는 부족합니다. 어쨌든 OpenAI는 좋은 편으로 보이지는 않네요.
- cmiles8
OpenAI는 여기에 대해 설명할 것이 많아 보입니다.
사건 전개에 대한 '가장 덜 나쁜' 해석은 그들의 연구자들이 그냥 무례한 사람들이고, 연구 커뮤니티에서 용인되는 방식으로 행동하지 않았다는 것입니다.
다른 추정 시나리오들은 거기서부터 더욱 암울해집니다.
- golly_ned
"Bubeck"이 누구죠? 기사에서 그를 소개하지 않거나 이름을 언급하지 않네요. "Luis"와 "Diego"도 마찬가지고요.
아마 https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%A9bastien_Bubeck 일 거라고 추측합니다.
이건 정말 끔찍한 일입니다:
Buckmaster가 분쟁을 공개적으로 만들자 Bubeck이 "왜 네 경력을 망치려 하느냐?"라고 답했다고 합니다. Buckmaster가 반박하자 Bubeck은 "네가 내가 친절하기를 원하지 않는다면, 나도 친절할 필요가 없어."라고 덧붙였다고 합니다.
- dumberquestions
OpenAI에게 가능한 가장 동정적인 해석은, 두 수학자가 해법에 근접하고 있다는 사실을 알게 된 그들이 먼저 도달하기 위해 모든 역량을 쏟아부었다는 것인데, 솔직히 그것조차 그들을 그다지 긍정적인 시각으로 만들지는 않습니다.
- biophysboy
https://mathstodon.xyz/@tao/117237320796901560
Terrence Tao는 최근에 Navier-Stokes 드라마의 세부 사항에서 시야를 넓힌 흥미로운 견해를 발표했습니다.
그가 하는 관찰은 흥미로운데, 이는 한 학술 연구실이 다른 연구실에 (보통 우연히) 선수를 빼앗기는 비교적 흔한 현상과 크게 다르지 않기 때문입니다.