HTMX CEO가 'No AI Fridays'를 선언했다
HTMX CEO인 Carson Gross는 매주 금요일 AI 도구 사용을 금지하는 'No AI Fridays'를 도입했다. 그는 LLM 사용이 인지 부채를 쌓고, 업무 몰입도를 낮추며, 비판적 사고 능력을 저하시킨다는 연구들을 근거로 제시한다. 이 운동은 AI에 의존하는 개발자들이 직접 코드를 작성하고 문서를 읽으며 사고하는 시간을 갖도록 장려한다. 회사 차원에서 이를 채택하려는 경우 CEO에게 연락하면 목록에 추가된다.
AI의 생산성 향상이 그렇게 크다면, 일주일에 하루를 그 단점을 최소화하는 데 쓰는 것은 어려운 거래가 아닐 것이다.
HN 토론
185- Jcampuzano2
적어도 저는 개인 프로젝트를 명시적으로 학습·연구 목적으로 진행하는 사람들에게는 일부러 AI를 사용하지 말 것을 권장합니다. 물론 프로젝트의 목적이 AI를 배우는 것이라면 그 규칙은 깨져도 됩니다.
일화적인 예시지만, 저는 최근에 졸업한 많은 학생들(제 동생을 포함해서)을 알고 있습니다. 그들은 거의 전적으로 AI로 프로젝트를 수행했는데(불행히도 교수님들의 요청으로), AI가 생기기 전에는 1학년 CS 학생조차도 기대했을 가장 기본적인 질문에도 답하지 못합니다. 그래서 저는 그들이 AI 없이 프로젝트를 만들도록 권장합니다.
개인적으로, 이제 대학과 교육 시스템에서는 모든 프로젝트를 교실과 컴퓨터 실습실/감독이 있는 스터디룸에서 수행해야 한다고 생각하기 시작했습니다. 더 이상 아무도 AI를 사용하지 않을 것이라고 믿을 수 없기 때문입니다.
- kstenerud
우리가 시스템, 캐시, 메모리에 대해 추론하는 능력을 잃을까 봐 해석형·GC 언어 대신 "진짜" 컴파일 언어를 사용하라는 훈계를 받던 때가 생각나네요.
그리고 우리의 "진짜" 실력이 너무 편안한 C 개발로 인해 퇴화할까 봐 어셈블리를 계속 사용하라는 훈계를 받던 때도 생각나고요.
그리고 우리가 컴퓨터 부품의 오류를 진단하는 방법을 잊을까 봐 스코프와 프로브 기술을 날카롭게 유지하고, 사용 중인 컴퓨터의 회로도를 읽고 이해하라는 훈계를 받던 때도 생각나네요.
그리고 계산기로 인해 퇴화할까 봐 암산과 슬라이드 룰 기술을 연습하라는 훈계를 받던 때도 생각나고요.
이해를 유지하기 위해 "계속 연습"할 필요는 없습니다.
최고의 엔지니어는 시스템이 더 낮은 수준에서 어떻게 작동하는지 알고 있지만, 평균적인 영향력을 가진 평균적인 소프트웨어를 만드는 평균적인 개발자에게는 평균적인 결과물이면 충분합니다.
- aed
아, 저는 AI Friday라는 월간 AI 모임을 공동 주최하고 있습니다: https://aifri.day
이 글을 보고 심장이 철렁 내려앉았습니다. 우리가 적을 만들었다고 생각했거든요!
하지만 여기에는 갈등이 없습니다.
개인적인 예를 들자면... 몇 주 전에, 이 모든 에이전트들이 실행되고 있고 제가 작업할 수 있는 것들이 많다는 것을 깨닫고, 저는 깊이 파고들기보다는 얕은 핑(ping)들을 관리하며 하루를 보내고 있다는 것을 알게 되었습니다.
저는 SEO와 광고 지출을 관리하는 AI 에이전트를 두고 있습니다. 예전에는 매일 조금씩 시간을 내어 각 에이전트가 말하는 것을 읽었습니다. 이제 각 에이전트는 주 1회 상세 보고서를 제공하며, 기본 보고서와 제가 살펴봐야 할 특정 사항에 대한 링크를 포함합니다. 저는 각 보고서에 대해 90분을 블록으로 잡아 다른 날에 배정하고, 그 시간에 깊이 파고듭니다. 많은 도움이 되었습니다.
- dgellow
저는 실제로 코딩 에이전트를 풀타임으로 사용하는 사람들에게 주말 프로젝트에는 AI를 끊는 것을 강력히 추천합니다. 코드와 다시 연결하고 두뇌 근육을 유지하기 위한 작은 휴식이라고 생각하세요. 마치 프로 선수가 프로 생활에서는 더 이상 경험하지 못하는 것을 경험하기 위해 숲속에서 가볍게 자전거를 타는 것과 같습니다.
- kstenerud
이 사이트의 문제는 인용한 연구들이 내린 결론과 일치하지 않는다는 것입니다.
"인지적 부채 축적": 해당 논문은 사전 인쇄본이고, 동료 검토를 거치지 않았으며, 이미 표본 크기, 분석의 재현성, EEG 방법론, 일관되지 않은 보고, 투명성에 대한 우려를 제기하는 상당히 신랄한 비판(https://arxiv.org/abs/2601.00856)을 받았습니다. 또한 근거 없이 EEG 연결성이 학습을 의미한다고 추론합니다.
"업무에 대한 덜 몰입": 이는 업무 몰입도를 측정하지 않습니다. 이는 게시물이나 이메일 작성과 같은 작은 작업에서 동기 부여, 지루함, 통제감을 측정했습니다. 효과는 작으며, 일부는 사이트의 주장에 반합니다.
"비판적 사고 능력에 부정적 영향": 이는 과거 작업에 대한 지식 근로자 대상 설문 조사입니다. 비판적 사고 능력을 전혀 측정하지 않습니다. 논문 제목조차 "인지적 노력과 자신감 효과의 자가 보고된 감소"라고 말합니다. 인과 관계를 확립하지 못하며, 방향도 모호합니다.
"기술 형성 저해": 실제로 관련 내용이 있는 논문 하나는 AI가 수행하는 일에 대해 배우지 않고 AI를 사용하면 지식 습득이 감소한다는 것을 보여줍니다(단, 보존은 테스트하지 않음). 그러나 최고의 AI 사용자들은 AI를 사용하지 않은 그룹과 같거나 더 나은 성과를 냈습니다!
- neuroticnews25
> 손으로 직접 코드를 작성하라
이게 어떻게 작동해야 한다는 거죠? 제 뇌로 에이전트를 흉내 내고 출력을 적어야 한다는 뜻인가요?
- Sindisil
저는 이것을 지지합니다.
저는 Y로 끝나는 모든 날에 GenAI 금지를 지지합니다. 하지만 이것도 지지합니다.
- xendo
저는 이 사이트를 금요일에 AI를 사용하지 않도록 상사를 설득하기 위해 만들었습니다. 이게 실제인 것처럼 보이게 하려고 주변에서 소문이 나길 바라고 있습니다.