빌 게이츠: AI 시대의 혼란, 우리는 준비되지 않았다

나는 낙관적이지 않다. 역사에서 배운 것은 모든 경고와 좋은 의도에도 불구하고, 정부, 기업, 시민들이 가능한 모든 실수를 저지른 후에야 우리가 간신히 또 다른 위태로운 안정 상태에 도달한다는 것이다. 전문가들은 상대적으로 혼란이 적은 시기에도 신기술/정책의 결과를 예측하는 데 악명 높을 정도로 서툴다. 그리고 계획은 많은 중요한 의도치 않은 결과를 낳는 경향이 있다. 이는 강한 의견을 가진 사람들이 정확히 무엇을 해야 하는지 안다고 주장하는 것을 막지 못할 것이다. 그리고 무언가를 하려는 서두름 속에서 많은 일들이 분명히 행해질 것이다. 우리는 적어도 한동안은 망했다.

AI가 대규모로 일자리를 대체하기 시작한다면, 나는 이로부터 이익을 얻는 기업들에 95%의 세율을 부과하여 복지와 보편적 기본소득 제도를 재정적으로 지원하자고 제안한다.

우리는 그러한 기업들과 그 배후의 사람들이 정치인 매수 포함하여 이를 막고 자신들이 받을 자격이 있다고 믿는 돈을 지키기 위해 모든 수단을 동원할 것임을 인지해야 한다.

나는 심지어 빅테크 거물들이 오래전에 이를 예견하고, 사람들이 발언권을 갖지 못하는 권위주의 체제로 우리 사회를 조용히 몰아가고 있다고 믿는다. 그래야 그들이 자신들의 돈을 지킬 수 있으니까.

나는 '충분히 좋은' LLM이 전통적으로 인간의 주의력이나 비용에 의해 제한되는 분야를 어떻게 변화시킬지 더 궁금하다.

예를 들어, 세금이 그렇다. 독일에서는 개인 세금 신고서가 낮지만 실제로 감사(세무 조사)를 받을 확률이 있고, 누군가가 그것을 보고 불일치를 찾거나 추가 문서를 요청할 것이다. LLM을 사용하면 이 작업이 모든 신고서에 대해 수행될 수 있으며, 각 납세자에 대해 불완전하고 서로 다른 정보 흐름을 하나의 구조화된 그림으로 매칭할 수 있다.

심지어 CT 스캔이 소지품 전체의 재구성 가능한 목록을 제공하고, 신고서와 대조하여 현장에서 감사할 수 있는 세관 검사 같은 것도 가능하다.

정부의 경우 '일자리'를 자동화할 인센티브가 많지 않고, 기업에게도 이는 비용 문제이지만, 통제에 관해서는 모든 것이 가능해진다...

"형평성 측면에서 AI는 역사상 가장 위대한 평등화 도구가 되거나, 최악의 불평등 원천이 될 것입니다. 도전은 엄청납니다. 최상의 상황에서도 이 새로운 AI 시대로의 전환은 인류 역사상 가장 격동적인 시기 중 하나가 될 것입니다. 우리는 이 기술을 어떻게 사용하여 세상을 더 공정하게 만들고 부자와 빈자 사이의 격차를 더 벌어지지 않게 할 수 있을까요?"

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운전석에 누가 앉아 있는지 한 번만 보면 이 질문에 대한 답을 알 수 있다. 초기 출시는 매우 의도적인 설계로 격차에 다이너마이트를 놓고 폭발시킬 것이다. 이런 일은 전에도 있었다.

산업 혁명도 매우 비슷했다. 처음에는 노동자들이 고통받았다. 조건은 안전하지 않았고, 임금은 낮았으며, 노동자 권리는 전무했다. 사회 변화가 따라잡고 배당금의 더 공평한 분배를 강요하기 전까지 대다수의 상황은 악화되었다.

이번에도 다를 것이라는 착각을 해서는 안 된다. 부유하고 강력한 자들은 250년 전보다 덜 이기적이지 않다. 문제를 앞서 해결하는 것이 가능하지만, AI 기업을 운영하는 사람들이 그렇게 하지는 않을 것이다. 정부는 선거 운동 비용을 지불하는 사람들이 원하는 대로 하는 경향이 있지만, 불평등에 맞서는 것이 사회 변화의 물결이 그들을 덮치기 시작할 때 상황을 더 악화시킬 뿐이라는 것을 알아야 한다.

역사는 반복되지 않지만, 종종 운율을 맞춘다.

"... AI가 기후 변화를 피할 것이다."

xAI의 Colossus 1, 2 데이터 센터 이동식 가스 터빈은 동의하지 않는다.

AI 데이터 센터는 수백 GW의 전력 소비를 주도하고 있으며, 그 에너지의 대부분은 청정 재생 에너지도 원자력도 아니다.

나는 이것이 단지 당연한 말을 하고 있다고 느낀다.

그것은 산업 혁명과 그 전후의 모든 혁명으로 거슬러 올라간다. 한때 대다수의 사람들이 교환원으로 일할 것이라고 생각했지만, 전화 교환이 등장했다. 말에서 자동차로, 등등.

일자리는 전환되고, 새로운 공간이 창출되며, 사람들은 수요와 공급 곡선의 십자선에 휘말린다. 나는 이것의 채찍 효과가 공격적일 것이라는 데 동의한다.

나는 현재 상태에서 AI가 상업적 역량에서 의미 있는 성장의 동인으로 작용할 것이라는 베팅은 실수라고 생각한다. AI 모델에 공급되는 데이터가 실제 데이터에 기반할 때 예측 가능성을 얻을 수 있다. AI 입력이 AI 출력에서 나오기 시작하면 흔들림이 도입되어 필연적으로 섬망(혼란)으로 이어진다.

나는 세상이 데이터 과학자들과 AI 분야의 다른 사람들이 오랫동안, 수십 년 동안 알고 있었던 것을 '현장에서 배우고' 있다고 생각한다.

관찰자(게이츠 씨)는 기술 생태계 내부에 있으므로, 그의 관찰은 주변, 즉 기술 공간에서 일어나는 일들의 속도에 의해 색칠될 것이다.

바깥 세상은 훨씬 더 많은 마찰과 다른 많은 일들이 진행 중이다. 기술은 그의 시대에 미국의 우선순위가 그것을 선호했기 때문에 거친 질주를 했다. 더 기본적인 투쟁에 빠질 수 있는 세상에서 기술이 동일한 우선순위를 가질 것이라는 보장은 없다.

AI가 일자리에 영향을 미칠 수 있다면, 그것 자체가 기본적인 투쟁을 일으키므로 기술에 역행할 것이다. 궁극적으로 세상은 모든 구석의 모든 힘을 인정하며 균형을 향해 진동해야 한다. 세상은 기술 연구소가 아니다.