빌 게이츠: AI 시대의 혼란, 우리는 준비되지 않았다

저는 낙관적이지 않습니다. 역사에서 배운 것은 모든 경고와 좋은 의도에도 불구하고, 정부, 기업, 시민들이 마지막으로 또 다른 위태로운 안정 상태에 도달하기 전에 가능한 모든 실수를 저지른다는 것입니다. 전문가들은 상대적으로 혼란이 적은 시기에도 신기술/정책의 결과를 예측하는 데 유명하게 서툽니다. 그리고 계획은 많은 중대한 의도치 않은 결과를 낳는 경향이 있습니다. 이것은 강한 의견을 가진 사람들이 정확히 무엇을 해야 하는지 안다고 주장하는 것을 막지 못할 것입니다. 그리고 무언가를 하려는 서두름 속에서 많은 일이 확실히 행해질 것입니다. 우리는 적어도 한동안 망했습니다.

AI가 대규모로 일자리를 대체하기 시작한다면, 저는 이로부터 이익을 얻는 기업에 95%의 세율을 부과하여 복지와 기본소득 제도를 재정적으로 지원할 것을 제안합니다.

우리는 그러한 기업들과 그 뒤에 있는 사람들이 정치인에게 뇌물을 주는 것을 포함하여 그들이 받을 자격이 있다고 믿는 돈을 지키기 위해 그들의 권력으로 모든 것을 할 것이라는 점을 인식해야 합니다.

저는 빅테크 거물들이 이를 오래전에 예견하고, 사람들이 발언권을 가지지 못하는 권위주의 체제로 우리 사회를 조용히 몰아가고 있다고 믿습니다. 그래야 그들이 그들의 돈을 지킬 수 있으니까요.

저는 '충분히 좋은' LLM이 전통적으로 인간의 주의력이나 비용에 의해 제한되는 분야를 어떻게 변화시킬지 더 궁금합니다.

예를 들어, 세금이 있습니다. 독일에서는 개인 세금 신고서가 낮지만 실제로 감사받을 확률이 있고, 누군가가 그것을 보고 불일치를 찾거나 추가 문서를 요청할 것입니다. LLM을 사용하면 모든 신고서에 대해 이를 수행하여 불완전하고 서로 다른 정보 흐름을 각 납세자에 대한 하나의 구조화된 그림으로 일치시킬 수 있습니다.

또는 세관 검사와 같은 것도 있습니다. CT 스캔은 모든 소지품의 전체 재구성 가능한 목록을 제공하고, 신고서와 대조하여 현장에서 감사할 수 있습니다.

정부의 경우 '일자리'를 자동화할 인센티브가 많지 않고, 기업에게도 이는 비용 문제이지만, 통제의 경우에는 모든 것이 가능합니다...

기사의 내용보다 형식과 관련하여: 온라인 출판물에서 풀 인용구(pull quote)는 어떤 목적을 제공합니까? 특히 휴대폰에서는 너무 어색합니다. 인용구를 읽고 나서 한두 줄 뒤에 다시 읽게 됩니다. 신문에서 훑어보기 쉽게 하는 것은 이해하지만 온라인 출판에서는 더 이상 사용되지 않아야 한다고 생각합니다.

'평등 측면에서 AI는 발명된 가장 위대한 평등화 장치가 되거나 최악의 불평등 원천이 될 것입니다. 도전은 엄청납니다. 최상의 상황에서도 이 새로운 AI 시대로의 전환은 인류 역사상 가장 격동적인 시기 중 하나가 될 것입니다. 우리는 이 기술을 어떻게 사용하여 세상을 더 공정한 곳으로 만들고 부자와 빈자 사이의 격차를 벌어지지 않게 할 수 있을까요?'

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운전석에 누가 앉아 있는지 한 번만 봐도 이 질문에 대한 답을 알 수 있습니다. 초기 출시는 매우 의도적으로 설계되어 격차에 다이너마이트를 설치하고 폭발시킬 것입니다. 이런 일은 이전에도 있었습니다.

산업 혁명도 매우 비슷했습니다. 처음에는 노동자들이 고통받았습니다. 조건은 안전하지 않았고, 임금은 낮았으며, 노동자 권리는 존재하지 않았습니다. 사회적 변화가 따라잡고 배당금의 더 공평한 분배를 강요하기 전까지 대다수의 상황은 더 악화되었습니다.

이번에도 다를 것이라는 착각을 해서는 안 됩니다. 부유하고 강력한 사람들은 250년 전보다 덜 이기적이지 않습니다. 문제를 앞서 나가는 것이 가능하지만, AI 회사를 운영하는 사람들이 그렇게 하지는 않을 것입니다. 정부는 선거 캠페인 비용을 지불하는 사람들이 원하는 것을 하려는 경향이 있지만, 불평등에 맞서는 것이 사회 변화의 물결이 그들을 덮칠 때 상황을 더 악화시킬 뿐이라는 것을 알아야 합니다.

역사는 반복되지 않지만, 종종 운율을 맞춥니다.

'... AI는 기후 변화를 피할 것입니다.'

xAI의 Colossus 1 및 2 데이터 센터 이동식 가스 터빈은 동의하지 않습니다.

AI 데이터 센터는 수백 GW의 전력 소비를 주도하고 있으며, 그 에너지의 대부분은 깨끗한 재생 에너지나 원자력이 아닙니다.

이것은 단지 자명한 사실을 말하는 것 같습니다.

산업 혁명과 그 전후의 모든 혁명으로 거슬러 올라갑니다. 한때 대부분의 사람들이 교환원으로 일할 것이라고 생각했지만 전화 교환이 등장했습니다. 말에서 자동차로, 등등.

일자리는 전환되고, 새로운 공간이 창출되며, 사람들은 수요와 공급 곡선의 십자선에 갇히게 됩니다. 이번 것의 채찍 효과가 공격적일 것이라는 점에는 동의합니다.

저는 현재 상태에서 AI가 상업적 능력에서 의미 있는 성장의 동인으로 작용할 것이라고 베팅하는 것은 실수라고 생각합니다. AI 모델에 공급되는 데이터가 실제 데이터에 기반할 때 예측 가능성을 얻을 수 있습니다. AI 입력이 AI 출력에서 나오기 시작하면 흔들림이 발생하여 결국 섬망으로 이어집니다.

저는 전 세계가 데이터 과학자들과 AI 분야의 다른 사람들이 오랫동안, 수십 년 동안 알고 있었던 것을 '현장에서 배우고' 있다고 생각합니다.

관찰자(게이츠 씨)는 기술 생태계 내부에 있으므로 그의 관찰은 주변, 즉 기술 공간에서 일어나는 일의 속도에 의해 색칠될 것입니다.

바깥 세상은 훨씬 더 많은 마찰과 다른 많은 일들이 진행되고 있습니다. 기술은 그의 시대에 미국의 우선순위가 그것을 선호했기 때문에 거친 질주를 했습니다. 더 기본적인 투쟁에 빠질 수 있는 세상에서 기술이 동일한 우선순위를 가질 것이라는 보장은 없습니다.

AI가 일자리에 영향을 미칠 수 있다면, 그 자체가 기본적인 투쟁을 일으키기 때문에 AI에게 불리하게 작용할 것입니다. 궁극적으로 세상은 모든 구석의 모든 힘을 인정하며 평형을 향해 진동해야 합니다. 세상은 기술 실험실이 아닙니다.

>누군가 AI 발전을 전 세계적으로 늦출 수 있는 신뢰할 만한 계획을 가지고 있다면, 저는 아마 그것을 지지할 것입니다. 그러나 그것이 일어날 것이라고 생각하지 않습니다. 지정학적, 경제적 인센티브가 전속력으로 전진하도록 너무 강하게 압박하고 있습니다.

캐나다, 호주, EU 국가, 인도, 한국과 같은 '중간 강국'은 속도를 늦출 인센티브가 있는 것 같습니다. 많은 국가가 미국이나 중국을 신뢰하지 않기 때문입니다. 우연히도 캐나다는 중간 강국 연합을 구성하기 위해 노력해 왔습니다. 그리고 EU 국가(네덜란드)는 AI 공급망의 핵심인 ASML을 통제하고 있습니다.