데이터센터 전력의 숨은 물 소비: 연간 3.4조 갤런
Water Behind the Watts: The Hidden Risk of Powering Data Centers
Ceres의 새 보고서는 데이터센터의 가장 크고 잘 알려지지 않은 물 사용이 냉각이 아닌 전력 생산에서 발생한다고 밝힌다. 미국 데이터센터의 약 절반을 차지하는 7개 주(버지니아, 텍사스, 캘리포니아, 일리노이, 조지아, 오하이오, 애리조나)를 분석한 결과, 이들 데이터센터는 전력 생산을 위해 연간 약 3.4조 갤런의 담수를 사용하며, 이는 로스앤젤레스, 피닉스, 워싱턴 D.C.의 연간 물 사용량을 합친 것의 약 12배에 달한다. 또한 해당 주 전력의 78%가 물을 사용하는 발전소에서 생산되며, 이 중 66%는 물 스트레스나 가뭄 지역에 위치해 있다. 보고서는 전력 생산자, 데이터센터 운영자, 정책 입안자, 투자자에게 이러한 물 위험을 평가하고 대응하기 위한 조치를 제안한다.
데이터센터 기업들은 일반적으로 시설 내 기술을 냉각하는 데 사용하는 물의 양에 초점을 맞추지만, 그들의 막대한 에너지 수요를 충족시키기 위한 전력 생산에 사용되는 물이 훨씬 더 큰 영향을 미친다.
HN 토론
20- spogbiper
이 연구는 실제 소비량(consumptive use)이 아니라 물 '취수량(withdrawal)' 수치를 사용하고 있습니다. 수력 발전소는 엄청난 양의 물을 취수하지만, 그 물은 다시 원래 강으로 돌아갑니다.
수정 - 여기에 좋은 정보가 있습니다: https://news.bgov.com/environment-and-energy/data-centers-us...
'소비적 사용 vs 취수' 섹션에서 취수량을 의미 있는 데이터 포인트로 사용할 때의 문제점을 논의합니다.
- lordgilman
이건 실용적인 방식으로 물 사용을 모델링하는 방법이 아닙니다.
- 전기를 통한 물 사용을 데이터 센터에 귀속시키려면 다른 전기 사용자들에게도 공정하게 적용해야 합니다. 결국 모든 사람의 기본 물 소비량을 전기 사용량에 비례해 올리는 것뿐입니다. 기본 증가분을 빼고 물 사용을 산업 수준(데이터 센터 vs 석탄 발전소 vs 태양광 발전소 vs ...)에서 귀속시키는 게 어떨까요?
- 전기 발전소의 종류에 따라 사용하는 물의 양이 다릅니다. 전기 소비자에 대한 정확한 수치를 얻으려면 모델에서 발전원 구성을 역산해야 합니다. 모델에 복잡성을 도입하고 답의 정밀도를 낮추는 대신 산업 수준에서 그대로 두면 더 간단하고 더 나은 답을 얻을 수 있습니다.
- 물이 정말 부족한 곳이 있다고 가정해 봅시다. 지속 불가능한 물 취수 수준이 있고, 환경을 해치므로 그 수준을 넘을 수 없습니다. 그 한계에 도달할 위험이 있다면 모든 물 사용자에게 관심을 갖게 되고(XYZ 사업체나 사람이 주를 떠날 때 얼마나 많은 취수가 발생하는지 정확히 모델링할 수 있도록), 다시 산업 수준의 직접 귀속으로 돌아가게 됩니다. 각 선택의 영향을 올바르게 모델링할 수 없다면 선택한 해결책이 문제를 해결할지 어떻게 알겠습니까?
- kingstnap
> 분석된 주의 데이터 센터는 전력 생산을 위해 연간 약 3.4조 갤런의 담수를 사용하며, 이는 로스앤젤레스, 피닉스, 워싱턴 D.C.의 연간 물 사용량을 합친 것의 약 12배입니다.
> 대부분의 전기는 물 부족이나 가뭄에 직면한 지역에 위치한 발전소에서 생산됩니다.
보고서에 따르면 콜로라도 강은 애리조나를 흐르고, 애리조나에는 전기를 생산하기 위해 물이 흘러야 하는 댐이 있습니다.
놀라운 통찰력입니다.
이 모든 것이 실제로 버려야 할 작업이 아니라는 점이 안타깝습니다. 이 데이터를 사용하여 "이 주들의 발전 용량이 가뭄 중에 얼마나 위험에 처해 있는가? 콜로라도 강의 물에 의존하는데 그 물이 항상 이용 가능하지 않을 수 있기 때문이다"라는 점을 파악하는 데 절대적으로 사용할 수 있습니다.
하지만 대신 우리는 유행을 타는 물 사용 분노 유발 콘텐츠를 얻고 있습니다.