HN의 절반이 AI? 2026년 2월과 6월 데이터로 본 AI 점령 현황
How much of HN is AI?

Hacker News에서 AI 관련 콘텐츠가 차지하는 비중이 점점 커지고 있습니다. 저자는 2026년 2월과 6월에 각각 한 달간 HN의 일일 상위 5개 게시물을 분석했습니다. 2월에는 약 40%가 AI 관련이었지만, 6월에는 약 50~60%로 증가했습니다. 또한 Pangram이라는 LLM 텍스트 감지 도구를 사용해 AI가 작성한 게시물도 식별했습니다. 이 글은 AI가 HN의 피드를 어떻게 장악해 가는지, 그리고 그 영향에 대해 논의합니다.
AI가 작성한 글은 '비인간적'일 필요가 없습니다. 현재 LLM의 기본 음성이 준결정적이기만 하면 됩니다. 같은 에세이를 두 번 요청하면 스타일적으로 비슷한 결과가 나옵니다.
HN 토론
349- seizethecheese
이건 꽤 광범위한 기준으로 분류한 것 같아요. 아무 날이나 골라 보니 AI로 분류된 기사들이 웨이모가 자율주행 모델을 공개한 것과 애플 뉴스 광고의 사기 사례에 관한 글이었습니다.
물론 웨이모의 모델이 AI이고 애플 뉴스의 사기 사례도 종종 AI로 생성되긴 하지만, 이게 LLM 기사들의 단일 문화 같은 건 아니죠.
아이러니하게도 이 기사는 LLM을 사용해 분류하고 프롬프트도 공개했다면 개선됐을 텐데, 그래야 'AI'가 무엇을 의미하는지 우리가 검토할 수 있었을 겁니다.
- NoboruWataya
> 이번 달 전반기에는 일일 HN 라인업의 약 60%가 AI 관련 또는 AI 생성 콘텐츠였고, 월말로 갈수록 약 50%로 줄었습니다. 이는 2월의 40%에서 증가한 수치입니다.
이건 제 훨씬 덜 과학적인 연구와도 일치합니다. 가끔 생각날 때마다 상위 10개 스토리를 훑어보며 AI 관련이 몇 개인지 세곤 하는데, 매우 일관되게 4~6개 범위에 머물더군요. 아마 대부분의 경우 10개 중 5개가 AI 관련이고, 4개 미만으로 떨어지는 경우는 매우 드뭅니다. 6개를 넘는 경우도 드물지만, 몇 번 기억나긴 합니다.
사실 상위 10개에서 AI 비중이 이렇게 일관적이라는 점(제 비과학적 경험에 따르면)이 어쩌면 어느 한쪽으로 조정되고 있는 건 아닌지 궁금하게 만듭니다.
개인적으로 한 주제가 이렇게 많은 논의를 차지하는 게 지루하긴 하지만, 제가 뭐라 할 입장은 아니죠. 저는 흥미로운 비AI 스토리에 투표함으로써 제 몫을 다하고 있습니다.
- hypfer
제 생각에 최악은 봇 계정들이에요. 그리고 그중에서도 최악은 봇 계정처럼 행동하는 사람들이죠.
자가 홍보에 몰두하는 '선도적 사상가' 전문가들(주로 AI 분야)은 피부가 단세포막만큼 얇습니다.
현재 이 사이트의 절반은 끔찍한 광고와, 최신 골드러시 주제를 이용해 유명해지거나 유명세를 유지하려는 서로의 시도를 변호하는 같은 사람들의 떼로 가득합니다.
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이걸 어떻게 해결할 수 있을지 잘 모르겠어요. 중재는 잘 작동하고 있으니 그게 문제는 아닙니다.
또한 모든 사람이 자가 홍보에 혐오감을 느끼는 건 아니라는 것도 알고 있어요. 그래서 어쩌면 문제가 없거나/문제가 제 자신일 수도 있죠. 하지만 그 생각도 좀 의심스럽습니다.
어쩌면 '소셜 미디어'를 위한 투표 시스템의 시대가 끝나가고 있는 걸지도 모르겠네요? 하지만 제가 정말 그렇게 생각한다면 여기 댓글을 달지 않고 아마 lobsters에 있을 거예요?
- jrflo
제 반응은: 그 정도면 적절하다는 겁니다. AI는 지난 20년간 기술 분야에서 일어난 가장 큰 사건일 테니, 논의의 많은 부분을 차지하는 게 당연하다고 봅니다.
- yndoendo
AI 때문에 HN에서 점점 멀어지고 있습니다.
대부분의 콘텐츠가 데이터 센터 기반 ML 제공업체를 사용하는 것에 관한 내용이에요. 제 관점은 많은 사람들이 이런 구조물들이 환경에 끼치는 해악을 무시한다는 것입니다. 주변 온도를 높이고, 중금속을 지하수에 유입시키고, 여러 가뭄 지역에서 인간이 마실 물에 대한 접근을 줄이고, 주변 소음을 증가시키는 등... 대부분의 재정적 후원자인 부유층은 이런 문제에 관심이 없습니다.
ML은 도구일 뿐인데 로컬 기반 솔루션으로 작동할 수 있다는 점은 거의 강조되지 않습니다. 프레임워크는 값비싼 하드웨어에 묶여 있습니다. 이는 과도한 pay-to-play 시나리오를 만들어냅니다. 반면 손으로 직접 작성한 코딩은 20년 된 컴퓨터에서도 할 수 있습니다. 로컬 기반 솔루션만이 부의 격차를 줄일 수 있는 유일한 수단입니다. 데이터 센터 솔루션은 부의 격차를 증가시킵니다.
저는 ML 요약에서 가치를 찾지 못합니다. 저는 답과 그 답에 이르게 한 아이디어를 소비하고 싶습니다. 그래야 장기적인 가치가 생깁니다.
_Lobsters_가 이제 제 주로 가는 곳이 되었는데, 그곳의 게시물은 대기업의 ML 기반 솔루션 광고보다는 아이디어와 개념에 초점을 맞추고 있습니다.
- mgl
접근성의 민주화는 희생자를 낳습니다.
옛날 뉴스그룹이 그립네요. 우리가 다시 그 이상하고 다채로운 괴짜 개인들의 바다로 돌아갈 수 있으면 좋겠어요. 그들의 특이함과 흥미로운 너드스러운 관점으로 가득한.
15년 전 HN은 부트스트래핑과 초기 YC 스타들에 관한 곳이었죠.
10년 전 HN은 완전한 VC-엔터프라이즈 소스였습니다.
5년 전에는 암호화폐와 NFT, 그리고 어떻게 분기마다 이직하는지에 관한 곳이었죠.
지금은 AI의 블랙 미러를 통해 미래를 흐릿하게 바라보는 곳입니다.
어떻게 다시 아늑한 과거로 돌아갈 수 있을까요?
명확한 답은 없지만, 당신에게 효과가 있는 것처럼 보이는 것은 왓츠앱이나 디스코드에서 어울리는 친구들과 친구의 친구들로 이루어진 소규모 그룹으로, 각자의 배경을 바탕으로 함께 괴짜 소식을 논의하는 것입니다. 하지만 이 그룹들은 매우 선별적이고 폐쇄적이며, 여전히 거대 기업의 소셜 미디어 플랫폼 위에서 운영됩니다.
지금이 자체 호스팅 메시지 보드나 매터모스트/캠프파이어 인스턴스를 다시 시작할 적기일까요?
- tescreal
혹시 봇 댓글의 대략적인 비율을 알아내려고 시도한 사람이 있는지 궁금하네요. 저는 계속 'AI가 말하는 듯한 클리셰'를 보는데, 사람들(아니면... 다른 봇들???)이 그걸 액면 그대로 받아들여서 제가 미친 건가 싶기도 해요.
- feverzsj
HN에는 정말 AI 필터가 필요합니다. 이제 대부분의 게시물이 AI 회사 홍보네요.
- falsemyrmidon
HN만 그런 게 아니에요, 요즘 주류 뉴스 보셨어요? 그냥 인기 주제라서 사람들이 많이 이야기하는 게 정상이라고 생각해요.
양자 컴퓨팅이 주류가 된다면 그에 관한 기사도 많이 나올 거예요.
- ViktorRay
지난 16년 동안 기술에 대해 읽는 것이 점점 덜 재미있어지고 있습니다.
아이폰을 처음 봤을 때 느꼈던 경외감을 기억하시나요? 아니면 아이패드? 그 시절 저는 Ars Technica 같은 기술 뉴스 사이트를 읽었고, 댓글은 때로 냉소적이고 분개했지만 일반적으로 사람들은 더 기술적으로 진보된 미래를 엿볼 수 있다는 점에 열광했습니다.
그때 HN을 보고 있지는 않았지만, 2000년대 후반과 2010년대 초반의 HN도 마찬가지였을 거라고 상상합니다.
이제 Ars Technica 같은 기술 사이트의 댓글 섹션은 엄청난 부정성, 냉소, 분개, 그리고 그냥 끓어오르는 분노로 가득합니다. 저는 그런 댓글 섹션을 이제 피합니다. 그런 걸 읽으면 기분이 나빠지고 확실히 재미없기 때문이죠.
그리고 지난 몇 년 동안 HN도 점점 더 부정적이고 불쾌해지고 있습니다.
이 모든 게 정말 별로예요. 이건 제가 기술에 관심을 갖게 된 이유가 아닙니다. 이건 제가 예전에 기술과 과학에 대해 읽는 데 시간을 보낸 이유가 아닙니다.