LLM이 '어려운 언어' 선택을 쉽게 만들다: Rust와 Zig의 부상

Fast and Hard Code

Armin Ronacher는 LLM이 언어 선택의 장벽을 낮추면서 개발자들이 성능과 크기에 집중해 Rust나 Zig 같은 '어려운 언어'를 선택하는 추세를 분석합니다. Cloudflare의 Artifacts(순수 Zig 기반 Git 엔진, 약 100KB WebAssembly)와 Vercel의 fx(Zig 코딩 에이전트) 같은 프로젝트를 예로 들며, LLM 지원으로 DWARF, eBPF, 커스텀 네트워크 드라이버 등 고난도 기술에 도전하는 개발자가 늘고 있다고 말합니다. 이는 '프로그래밍은 해결됐다'는 밈과 대비되는 현상입니다.