검색이 점점 더 나빠지고 있다: 정확한 결과 대신 '추천'만 받는 시대

검색이 이렇게 망가진 건 정말 어처구니없어요. LLM이 더 악화시켰지만 그 전부터 이미 내리막길이었죠. 레딧조차도 서브레딧 내 검색을 하려면 로그인을 강요하고, 사이트에 2분만 머물면 '인터넷 최고의 장소'라는 짜증나는 오버레이를 띄워요. 저는 이제 AnythingLLM에 DuckDuckGo와 로컬 LLM 모델을 붙여서 검색해요.

점점 더 유일한 해결책은 인간 편집자가 관리하는 검색 인덱스뿐이라는 생각이 들어요. 구글이 웹 검색 경험을 정말 형편없게 만들었다고 비난할 만하지만, 그들이 SEO와 스팸과 싸우고 있다는 걸 기억해야 해요. 그들이 거의 포기한 것처럼 느껴져요. 어떤 자동 솔루션도 항상 한 발 늦는 군비 경쟁이 될 거예요. 앞서 나갈 수 있는 유일한 방법은 모든 콘텐츠가 포함되기 전에 인간의 검토를 통과하도록 하는 것뿐이에요. 그게 지금 벌어지고 있는 숨바꼭질 같은 게임의 역학을 깨뜨릴 수 있는 유일한 방법이라고 생각해요. 구글이나 페이스북 같은 곳은 비용이 많이 들기 때문에 절대 이렇게 하지 않을 거예요. 그들의 비용 절감이 우리의 독성 폐기물인 셈이죠. 그렇다면 실행 가능한 해결책은 어떤 모습일까요? 잘 모르겠어요. 아마 위키백과처럼 분산된 자원 봉사 편집자 시스템일 수도 있겠죠. 완벽하진 않지만, 그 모델은 수명 기간 동안 놀랍도록 잘 유지되어 왔고 점점 정교해지는 공격에도 대체로 잘 견뎌낸 것 같아요.

구글 검색에는 여전히 작은 미리보기 문구가 검색어와 일치하는 부분을 굵게 표시해서 패턴이 어떤 맥락에서 나타났는지 보여주는 기능이 있어요. 항상 유용했지만, 이제는 구글이 실제 검색어를 무엇으로 대체했는지 잘 보여주죠. 이걸 주의해서 보기 시작한 이후로, 제외 키워드를 많이 추가해야 하는 대부분의 경우가 사실은 제가 원하는 검색을 하도록 구글의 팔을 점점 비트는 것이라는 걸 깨달았어요. 때로는 구글이 제 검색어 전체를 대체할 아이디어가 떨어질 때까지 제외 키워드를 많이 넣어야 해요.

기사가 주로 (비디오, 쇼핑 같은) 특화 검색에 관한 것이지만, 일반 웹 검색의 경우 Kagi를 언급해야 해요. 다른 검색 엔진을 사용한 지 너무 오래돼서(몇 년), 지금 그들이 어떻게 생겼고 어떻게 작동하는지 보면 보통 충격을 받아요. Kagi는 웹 검색이 그냥 작동하게 해줘요. 따옴표로 정확한 구문 검색, 논리 연산자 같은 것들도요. 이런 것들은 일반적으로 사라져 가는 기능으로 언급되죠.