Netflix, LLM 기반 추천 시스템 'GenRec' 공개… 기존 프로덕션 대비 우수한 성능 입증

GenRec: Towards LLM-Native Recommendation at Netflix

Netflix가 자체 추천 시스템에 LLM을 접목한 GenRec을 공개했다. GenRec은 사용자 기록과 아이템 메타데이터를 텍스트로 변환하고, Netflix 데이터로 사전 학습된 파운데이션 LLM을 랭킹 목적에 맞게 후속 학습시킨다. 기존의 수천 개 수작업 피처를 대체하고, 적은 데이터로도 프로덕션 랭커를 능가하는 성능을 보였다. 대규모 A/B 테스트에서 단기 및 장기 지표 모두에서 통계적으로 유의미한 개선을 달성했으며, '피처 엔지니어링'에서 '컨텍스트 엔지니어링'으로의 전환을 시사한다.