압축은 예측이다: 압축기와 LLM이 풀고 있는 동일한 문제
Compression Is Prediction
ngrok 블로그에서 압축의 기본을 살펴보며, 압축기와 대규모 언어 모델(LLM)이 본질적으로 같은 문제를 해결하고 있음을 설명한다. 런-길이 인코딩, 산술 코딩, 엔트로피와 같은 개념을 통해 압축이 데이터의 확률 분포를 추정하는 과정임을 보여주고, 이는 언어 모델이 다음 토큰을 예측하는 방식과 동일하다는 통찰을 제시한다. 더 나은 예측이 더 나은 압축을 만들고, 더 나은 압축이 더 나은 예측을 만든다는 역설을 강조한다.
압축과 언어 모델링은 그 핵심에서 정확히 같은 문제를 해결하려고 한다.