Postgres를 300배 빠르게 만드는 방법: 배칭, 연산자 융합, SIMD

Making Postgres 300x faster for analytics: batching, operator fusion, and SIMD

pgrust 0.2는 Postgres의 쿼리 엔진을 재구축하여 OLTP 벤치마크에서 30%, ClickBench에서 300%의 성능 향상을 달성했습니다. 이 글은 Volcano 모델의 오버헤드를 줄이기 위한 배칭, 연산자 융합, SIMD의 세 가지 최적화를 소형 구현을 통해 설명합니다. 단순한 SUM 쿼리를 1.3초에서 135ms로 단축하는 과정을 보여주며, JIT 컴파일이 모든 쿼리에 이상적인 코드를 생성하는 방법을 암시합니다.