Liquid AI, 4배 큰 모델과 견줄 만한 2.6B 에이전트 모델 공개

LFM2.5 2.6B model competitive with 4x larger models

Liquid AI, 4배 큰 모델과 견줄 만한 2.6B 에이전트 모델 공개

Liquid AI가 온디바이스 배포를 위해 설계된 하이브리드 모델 LFM2.5-2.6B를 출시했다. 이 모델은 128K 컨텍스트 창과 에이전틱 사후 훈련을 갖추고 있으며, 도구 사용, 지시 수행, 다단계 에이전틱 작업에서 4배 더 큰 모델과 경쟁력 있는 성능을 보인다. Apple M5 Max에서 초당 220토큰, AMD Ryzen CPU에서 초당 113토큰의 빠른 추론 속도를 제공하며, 2.5GB 미만의 메모리로 실행된다. 이 모델은 에이전틱 강화 학습을 통해 인기 있는 에이전틱 하네스 내에서 훈련되어 호환성을 높였다.

LFM2.5-2.6B는 우리가 테스트한 모델 중 가장 빠르며, M5 Max에서 초당 220토큰, Ryzen AI Max+ 395에서 초당 113토큰의 디코딩 속도를 제공합니다.
  1. vezycash

    누가 이런 걸 에이전트 코딩에 쓸지 상상이 안 가지만, 머지않아 수백 개의 합리적이고 대화가 가능한 에이전트가 로컬 머신에서 돌아가며 창발적 행동(군중, 시장, 생태계, 게임 NPC 시뮬레이션 등)을 흉내 내는 흥미로운 가능성이 보인다.

  2. lend000

    이 LiquidAI 모델들은 실전에서 나한테는 한 번도 제대로 작동한 적이 없다.

  3. Gecko4072

    2배 크기의 Qwen 4B와도 경쟁이 안 된다.

    왜 표에 Qwen3.5 2B가 없는 거지?

이 날의 다른 글

2026-08-11