자기 개선 AI의 핵심: 하네스 엔지니어링

Harness Engineering for Self-Improvement

이 글은 AI 시스템의 자기 개선(recursive self-improvement)에 있어 '하네스(harness)'의 중요성을 다룹니다. 하네스는 기본 모델을 둘러싼 시스템으로, 모델의 사고, 도구 사용, 컨텍스트 관리, 실행을 조율합니다. 워크플로우 자동화, 파일 시스템 기반 영구 메모리, 서브에이전트 및 백엔드 작업 관리 등의 패턴을 소개하고, 코딩 에이전트 하네스의 사례를 분석합니다. 또한 하네스 최적화의 진화(프롬프트 → 컨텍스트 → 워크플로우 → 코드)와 메타 하네스(Meta-Harness)와 같은 최신 연구를 설명하며, 하네스 엔지니어링이 향후 RSI의 실질적인 경로가 될 것이라고 전망합니다.