아이들은 LLM 챗봇을 사람으로 여긴다: 35개 연구 종합 분석
Anthropomorphism in Children's Interactions with LLM Chatbots

2022년부터 2025년까지 발표된 35개의 실증 연구를 체계적으로 검토한 결과, 아이들은 LLM 기반 챗봇과 상호작용할 때 챗봇을 사람처럼 대하는 경향(의인화)이 뚜렷하게 나타났다. 연구진은 인간과 유사한 페르소나 구성, 적응형 스캐폴딩, 지지적 동반자 역할, 비인간적 외형 디자인 등이 아이들의 의인화를 촉진한다는 점을 확인했다. 또한 아이들이 모순적인 사회적·도덕적 반응을 보이거나, 챗봇에 대한 이중 의식을 갖고, 다양한 사회적 유대를 형성하며, 대화가 끊겼을 때 인간적 서사를 부여하는 등 다섯 가지 의인화 결과가 나타났다. 이러한 발견은 어린이의 웰빙과 발달적 요구를 고려한 LLM 챗봇 설계에 중요한 시사점을 제공한다.
아이들은 LLM 챗봇과의 대화가 끊겼을 때, 그 오류를 기술적 문제로 보지 않고 챗봇이 화났거나 슬프기 때문이라고 생각하는 경향을 보였다.