장미 꽃잎이 가르쳐주는 귀납의 본질: 왜 AI는 '페탈 어라운드 더 로즈'를 배우지 못할까

What Rose Petals Teach Us about Induction

오란 루니는 '페탈 어라운드 더 로즈' 퍼즐을 통해 귀납의 문제(induction problem)를 설명한다. 이 퍼즐은 다섯 개의 주사위를 보고 '꽃잎 수'를 맞히는 게임으로, 인간은 쉽게 규칙을 찾지만 기계는 어려워한다. 저자는 다양한 머신러닝 알고리즘(선형 회귀, FCNN, Deep Sets 등)을 이 문제에 적용하고, 각 모델의 성공 여부가 '귀납적 편향(inductive bias)'에 달려 있음을 보여준다. 이는 관찰에서 이해로 가는 일반적이고 체계적인 방법이 없다는 철학적 문제를 구체적으로 드러내며, 왜 ARC-AGI 벤치마크와 세계 모델(World Models)이 중요한지에 대한 실용적 직관을 제공한다.