샌디스크와 SK하이닉스, AI 추론용 고대역폭 플래시(HBF) 표준화 착수

High-Bandwidth Flash offers efficient storage for model weights

LLM(대규모 언어 모델) 추론은 막대한 메모리를 필요로 하지만, 모델 가중치는 읽기 전용이라 쓰기 속도가 느린 NAND 플래시 메모리로도 충분히 처리할 수 있다. High Bandwidth Flash(HBF)는 HBM처럼 NAND 다이를 수직으로 적층해 대역폭을 획기적으로 높인 메모리로, 샌디스크는 1세대 제품에서 스택당 최대 512GB 용량과 1.6TB/s 읽기 대역폭을 제공할 계획이다. SK하이닉스와 샌디스크는 2026년 2월 Open Compute Project(OCP) 산하에서 HBF 표준화 작업을 시작했다. HBF는 HBM의 용량 병목을 완화해 AI 추론 서버의 비용과 에너지 효율을 개선할 것으로 기대된다.