AI가 연구자 경력은 높이지만 과학적 발견은 좁힌다

AI Boosts Research Careers but Flattens Scientific Discovery

시카고 대학의 제임스 에반스 연구팀이 1980년부터 2025년까지 발표된 4130만 개의 영문 논문을 분석한 결과, AI 도구를 사용하는 과학자들은 그렇지 않은 동료들보다 평균 3배 많은 논문을 발표하고, 인용 횟수는 약 5배 많으며, 리더 역할에 1~2년 더 일찍 도달하는 것으로 나타났다. 그러나 이러한 개인적 성공과 달리, AI를 많이 사용하는 연구는 주제의 다양성이 줄어들고 인기 있고 데이터가 풍부한 문제에 집중되며, 연구 간 후속 연계도 약해지는 것으로 드러났다. 연구진은 AI가 과학의 효율성을 높이지만 탐구의 범위를 좁힐 수 있다고 경고한다.