순수 Python 심볼릭 회귀, 8개 데이터 포인트로 케플러 법칙 재발견
Pure-Python symbolic regression that rediscovered Kepler's law from 8 data point
GP_ELITE는 순수 Python/NumPy 기반의 유전 프로그래밍 심볼릭 회귀 라이브러리로, 실험 데이터에서 해석 가능한 수학 공식을 발견한다. 설치가 간편하고 Julia나 GPU가 필요 없으며, 과적합 방지 기능이 내장되어 있다. 8개 행성 데이터만으로 케플러 제3법칙(T = a^1.5)을 몇 초 만에 재발견했고, NASA 배터리 데이터에서는 물리적으로 타당한 열화 법칙을 도출했다. Feynman 벤치마크에서 15개 중 10개를 정확히 복원했으며, 이상치에 강한 로버스트 모드와 외삽 모드도 제공한다.
GP_ELITE는 블랙박스가 아니라 변수와 목표를 연결하는 수학 공식을 탐색하며, 작은 실험 데이터셋(≤10개 변수, 100–5000개 포인트)에서 관계를 이해하고자 할 때 설계되었습니다.