ソフトウェア生成が安くなった今、何を作らないかを誰が決めるのか
When Anyone Can Build Software, Who Decides What Not to Build?
生成AIによってコードや設計資料の作成コストは劇的に下がったが、データ、統合、契約、運用プロセスといった「状態」は依然として蓄積し続ける。筆者は、局所的に合理的な意思決定が企業全体の非整合を生むと指摘し、生成が安くなるほど非整合のコストは高まると論じる。ボトルネックは構築能力から、何を永続化すべきかを見極める判断力へと移った。
ソフトウェアの作成コストが下がれば下がるほど、非整合のコストは高くなる。
HNでの議論
29- deminature
LLMを使って高品質なソフトウェアを構築するのは、依然として非常に時間がかかる。参入障壁がどれほど低くても、時間はタダではないので、大多数の人はわざわざやろうとはしないだろう。それに、ほとんどの人にとってソフトウェアを作ることは面白くない。電子機器を組み立てるのがほとんどの人にとって面白くないのと同じ理由だ。限られた層にしか受けないニッチな趣味なのだ。この2つの理由から、ソフトウェア職はAIが登場しても生き残るだろう。
- OakNinja
この問題は新しいものではない。新しいのは、開発チームを巻き込まなくても、素早いアイデア出しとラピッドプロトタイピングによって、解決しようとしている核心的な問題を誰もが理解できるようになったことだ。
いつも通り、その後に何に注力するかを優先順位付けするのは会社の役目だ。これまでもずっとそうだったように。
* 時間をかけたからといって、アイデアやプロンプトの出力に固執してはいけない。
* コードを書くのは簡単だ。維持するのが難しい。
* 時間を節約したり収益を生まないなら、それはただの経費だ。
* 出力は価値と等しくない。
- CurleighBraces
少なくとも現時点では、これはもっと微妙な話だと思う。
誰もがソフトウェアを作れるというのは事実だが、だからといってそのソフトウェアが良いものになるわけではないし、それが特にセンスに依存するというのも正しくない。
例として、今一緒に仕事をしている起業家はコーディング経験が全くないが、製品をうまく作り上げ、すでに中規模企業に売り込むことにも成功している。
しかし、私が関わってAIを巧みに操るための適切なレバーを知らなければ、最新のフロンティアモデルが彼の述べたことを達成しようと全力を尽くしても、ソフトウェアは必要なパフォーマンスを発揮できなかった。
少なくとも今のところ、経験豊富な開発者の必要性は依然としてある。