YuE2、シンボリック・プランニングで楽曲生成の新境地を開く
YuE2 · Frontier Music with Symbolic Planning
YuE2は、シンボリック・プランニングを導入した音楽生成モデルだ。メロディ、リズム、コード進行をシンボリックに計画し、スタイルやテンポを自在に変更できる。デモでは、ヘヴィメタルからジャズバラードまで65曲の多様なスタイルを生成。コードレス・メロディ入力やコード条件付きABC記譜法にも対応し、音楽制作の新たな可能性を示す。
シンボリック・プランニングにより、生成された楽曲のメロディ、リズム、コードを探索できる。
HNでの議論
100- hypersoar
最近別のコメントスレッドでも言ったんだけど、私は芸術を、音楽を含めて、他の人間が何かを表現するために作ったという事実に価値を置いている。AIが生成したものには全く興味がない。無限のコンテンツが虚空から生み出されて、私がオレオみたいにむさぼり食うためにあるなんて考えると、絶望しか感じない。
- stevage
まさにこれが起きている時に音楽作曲にハマってしまったのは本当に憂鬱だ。
これらのプロジェクトは基本的に人間の創造性の分野全体を破壊しているだけだ。
最初は品質が平凡でそれほど悪く思えないかもしれないが、一度良くなれば、人間の作曲は、たとえどれほどの知識、技術、努力を注いで作られても、完全に価値を失うだろう。
自分で曲を書く作曲家は、認められ称賛される代わりに、スーパーに行かずに自分でサワードウを焼く人と同じような存在になる：珍しい人、自分の娯楽のためにわざわざ難しい方法を選ぶ人。
グラフィックアーティストやブロガーが最初にこれに苦しんだが、デジタルで表現できるあらゆる創造的表現に基本的に同じことが起きるだろう。あとはそれが何ヶ月後に起きるかという問題だ。
- vunderba
これは、単なる「テキストからオーディオ」生成器ではない、数少ないオープンウェイトモデルの一つであるようだ。既存の楽譜をABC記譜法に変換し、さまざまなカバーを試すことができる。
今はじっくりいじる時間はあまりないが、Mac M1で、高校時代にVB6で書いていたRPGのために作った古いメロディを走らせるのに15分使った（自分が歳を取ったことを感じる）。
どんな音がするか聞きたい人は：
- tom_vidal
私たちは自分たちの文化から動く死体を作り出している。
芸術の目的は美しいパターンを生成することではない。意味を生み出すことだ。そしてそれには人間の気遣いと意図がなければ成り立たない。
さらに、その気遣いは作品を構成するパターンに本質的に織り込まれている必要がある。それがクラフトだ。精巧なパターンを生み出す熟練と、あらゆるレベルでそれらに意味を吹き込む気遣い。
気遣いがなければ、ハイデガー的に言えば、甘い味がするが完全に空洞で、おそらくは幻想にすぎないものが残る。
- dcsommer
ミュージシャン、作曲家、編曲家としてプロの視点から、これがミュージシャンと音楽業界にとってどこへ向かうのかについての見解を知りたいなら、Adam Neelyのビデオエッセイ「Suno, AI Music, and the Bad Future」を強くお勧めする： https://www.youtube.com/watch?v=U8dcFhF0Dlk
- dr_kiszonka
私が聴いた数曲のボーカルは、明らかにAIだとわかる。多くのジャンルでSunoの方がずっと信頼できると思う。
SunoのStudio 2を試した人がいたら、感想を聞きたい。月額24〜30ドルで、Ableton Live 12 Suiteのレンタル・トゥ・オウンに近づいているが、「オウン」の部分はない。
- euleriancon
象徴的な音楽生成器を何年も待っていた。これはミュージシャンにとって本当に素晴らしい。パートをインテリジェントに移調したり、追加パートを生成したり、オーディオから楽譜を生成したり、曲のバリエーションを生成したり、曲を簡単にしたり難しくしたりできる。
可能性は無限だ。
- mg1c
音楽であれソフトウェアであれ、AIの出力と人間の出力を分けるのは結局センスだと思う。モードで考えるか機能和声で考えるか、文脈の中でコードをどう聴くか、どのボイシングを選ぶか、といったことは厳密な音楽理論に抽象化するのはほとんど不可能で、ましてやパターンマッチングでは無理だ。
特定のアーティストの出力で訓練すれば、その人のサウンドをかなり再現できるだろうと想像するが、その時点で、音楽やソフトウェアを書くことを我々にとって面白くしているものを抽象化して取り除いて満足するかどうかという同じ問題になる（音楽の場合、答えはずっと明白だ。なぜなら音楽を書く目的は常にただ……音楽を書くことだったから）。