ObsidianにAIを入れるのは「行き止まり」だと筆者は言う
It's so hard to finish an idea that is not yours (and suggested by AI)
ObsidianのノートはローカルのMarkdownファイルとして保存され、AIエージェントが容易にアクセスできる。しかし筆者は、AI生成の要約やメモをVaultに大量に追加することに強く反対している。理由は、時間とともに自分の思考とAIの出力の区別がつかなくなり、貴重な自分の考えが「AIスロップ」に埋もれてしまうからだ。検索時にもノイズが増える。筆者は、AIは関連ノートの発見などの高度なリサーチに使うのが最適で、タグ付けや整理には使うべきではないと主張する。人間が意図的に作ったノートのグラフこそが「セカンドブレイン」の力であり、AIに接続を任せれば思考を放棄することになる。
自分自身のものではない、AIに提案されただけのアイデアを最後までやり遂げるのは、とても難しい。
- synalx
コードベースでもこの問題に遭遇します。Claudeが何かに取り組んで、設計から推測して、実際には根拠のない意図や決定を自信満々に述べる詳細なコメントを追加することがあります。その後、後のセッションでは、その幻覚を読み返して正典として扱うため、苦労することになります。
- mccoyb
セカンドブレインという考えは理解できません。私はセカンドブレインを持たず、ただたくさん読んで考えます。かつて物理学の修士課程にいたとき、着実に進歩するにはどうすればいいかと尋ねたところ、教授の一人（ポール・ディラックと共著したこともある人）が「私の秘訣は、いつも物理学のことを考えていることだ」と言いました。私は興味のあることについてこれを実践し始めました...その結果、たくさんのアイデアが生まれます。その99%はゴミです。AI以前は、同僚との会話がゴミをふるい落とすのに役立ち、新しい視点を与えてくれることもありました（「あなたが言ったことについて驚くべきことがあるよ！」）。今では、AIは経験的にテストできるアイデアのサブセットについてゴミをふるい落とすのに役立ちます。時には新しい視点を与えてくれることもありますが、同僚よりもはるかにノイズが多いです。同僚は私が見るべき有用な点に直接導いてくれました。セカンドブレインが必要だと感じたことは一度もありません...もしそんなものを持っていたら、99%のゴミを保持することになるでしょう。代わりに、生物学のガベージコレクションに任せています。
- altairprime
皮肉なことに、上司をうまく管理する最善の方法の一つは、上司が自分のアイデアを自分のものだと思い込むように促すことです。そうすれば、彼らはそれを実行し、成果を出す可能性がはるかに高くなります。もちろん、これは明らかに、アイデアを思いついたことに対する過剰な評価につながります。これは確かにAIにもある核心的な問題ですが、それでも、この新しい世代のマネージャーによって管理職の心理が再発見されるのを見るのは魅力的です。
- nixonaddiction
ツェッテルカステンは一度も使えたためしがありません。アイデアごとに別々のノートを作るよりも、デイリーノートの方が好きです。その方が簡単です。私のObsidianボールトは日記と研究のハイブリッドで、日記と研究を分離しようとしていますが、正直言って簡単ではありません。（研究やデバッグをライブブログしながら「サンドイッチを食べた、おいしかった」とメモしたいという衝動に駆られます。）それはさておき、自分のデイリーノートをローカルモデルに食べさせたのはとても面白かったです。誰にも共有しないような日記的なエントリもありましたが、ローカルモデルがその日の活動を3000語で要約して、「作家は自分の仕事について振り返る：パフォーマンスを心配している。食事：作家はオートミールとサンドイッチを食べた。家族：著者は幼少期の父の不在について考えている」のように要約するのは非常に面白かったです。長年にわたって膨大な量の文章を書いてきたので、日記をトレーニングセットにしてモデルをファインチューニングしたいと思っています。これは笑える結果になると思います。ただし、すべてローカルに保ちます。時々パスワードをそこに書いてしまうので、漏れたくないからです。
- Dependance
日常生活でObsidianを使う理由を教えていただけませんか？私は1日に十数のアイデアが浮かびますが、紙のノートとApple Notesのようなもので保存するのが一番簡単です。以前はNotionを使っていましたが、「セカンドブレイン」運動は...私には胡散臭く感じられます。
- helsinkiandrew
少し前に、関連する研究が投稿されていました：
> 人々がAIが創造的な仕事をしたと思うと、タスクの意味と努力が低下する
https://www.brookings.edu/articles/when-people-think-ai-did-...
- ssivark
「AIに提案された、自分自身のものではないアイデアを完成させるのはとても難しい」
そうです！それは、現在の能力レベルでは、所有権や著者権をAIに委任することができないからです。コーディングエージェントは、明確に定義された問題を解決するコードを書くために強化学習されているかもしれませんが、曖昧さを理解し、問題を特定し、トレードオフを考慮して許容できる解決策の骨組みを作る責任は、人間が所有権を持って行う必要があります。
私は最近、少し異なる角度からこれについて書きました[1]が、核心的なアイデアは同じです。それが、AIが提案したアイデアを引き継ぐのが難しい理由です。書いたり実装したりする前に、AIは内部でいくつかの恣意的な決定で曖昧さを解決しており、それはあなたのメンタルモデルとも実際の地上の現実とも一致しません（それを生産的に解釈するには、時間をかけて理解する必要があります）。
[1] https://woventhought.substack.com/p/ai-assistants-need-adapt...
- gdulli
自分のアイデアを持つことができなければ、そもそも何のためにここにいるのだろうか？