あなたはAIが得意なのか、それともただ使っているだけなのか？

それらはおおよそ正しいレベルですが、ただし：- Orchestrateは状況によって有用です。多くの場合、エージェントを並列ではなく直列に使う方が良いでしょう。並列エージェントやオーケストレーションされたエージェントワークフローを自慢する人のほとんどは、ただ自慢しているだけです。- Automateは固定が難しいです。すべてのプロセスが自動化を必要とするわけではありません。しかし、機械的（決定論的）なプロセスによって守られているものは、エージェントを従わせるのに非常に役立ちます。- 「loop」はそのようなものではありません。現在この分野で説明されているLoopは、プロセスを完全にLLM内に保つように自動化することです（これは夢物語ですが）。彼らは、プロンプトを書く必要がなくなると言っているのです！それは行き止まりです。しかし、あなたが説明している意味での「loop」（結果をドキュメントにフィードバックすること）は有効です。

自分のレベルが何かは気にしません。起動して、必要なことをプロンプトし、物事を成し遂げようとします。それが望み通りに動かなければ、それに応じてプロンプトを更新します。

それをラダーとして見るのは私には意味がありません。上がることで上達しているわけではありません。それは、LLMを実装・統合するための異なるテクニックと方法です。それぞれにユースケースと長所・短所があり、ソフトウェアやシステム設計の他のトピックと同様です。エンジニアの役割は、トレードオフを理解し管理することです。

「Automate」と「Loop」は確かに悪い名前です。なぜなら、すべてのAIは自動化し、安価なサブスクリプションはあなたがL2と呼ぶものでも物事を成し遂げるためにループするからです。このラダーのステップを「熟達」と呼ぶのは、私には近すぎると思います。誰かが、基本的なチャットUIを読むことに快適で熱心なら、数分で0-2に行くことができます。3/4/5は、もしこれがビデオゲームのテックツリーだったら、3つすべてが2を研究することで同時にアンロックされるようなものです。

単にAIの使い方を知っているだけでもかなり印象的です。AIを開発する能力は必要ありません。あなたが精通している分野にAIをすぐに適用すべきだと思います。すぐに、AIが何をできて何ができないかがわかるでしょう。その後、深く考えて探求する必要がある分野を見つけることができ、それらはAIに任せるべきです。

L9：実際の問題をAIで解決すること。ただの粗末なループの速度を上げるだけではない。