教えて
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私たちは個人のAI習熟度のためのラダー（段階）を開発中で、レベルと定義についてフィードバックを求めています。顧客との会話から、人々は自分のAI習熟度を自己評価するのが得意ではないことがわかりました。頻繁に使うことが熟達と誤解されることがよくあります。このラダーの低いレベルにいることは、遅れを取っている、場違いである、仕事が不安定であると認めるように感じられるかもしれません。特に、ペースを設定することが期待されるリーダーにとっては。私たちは、これらを区別するための、より客観的で行動ベースの方法を望んでいます。
Redditの旧インターフェースであるOld.reddit.comがログイン必須になりました。私はこの変更により、モバイルでの利用が困難になり、サイトを訪れる頻度が減りました。新しいインターフェースは使いにくく、広告やトラッキングも多く、コミュニティとしての魅力が失われつつあります。このままではRedditを離れて、昔ながらのフォーラムに戻るかもしれません。
従来のソフトウェアは固定されたアプリケーションを出荷し、ユーザーがカスタム機能を必要とする場合はプラグインをインストールするか、自分で作成する必要がありました。非技術者にとっては、既存のプラグインを見つけるか、存在しない場合は行き詰まってしまいます。しかし、アプリケーションがプロンプトボックスを持ち、動的に拡張機能を構築する（例えば「Xを行うボタン付きのUIパネルを作って」）ことはできないのでしょうか？自己責任で使用するという前提で、実際にこのようなことを行った企業やアプリケーションはありますか？
最近の投稿には、LLMによって書かれたと思われるコメントがいくつかあり、しばしばdownvoteされてコメント欄の最後に置かれています。誰もそれらを指摘することすらなくなり、風景の一部になっています。なぜこれらの人々がそんなことをするのか、その目的は何なのか疑問に思っています。
ここ1〜2年で、個人向けの独立系契約の仕事が劇的に減りました。以前は週に1〜2件のリードを見つけるのは簡単でしたが、今では数ヶ月間全く見つかりません。AIの登場により、人々はペットプロジェクトのために開発者を雇いたがらなくなっているように思えます。
LLMの品質が昨年10月頃から意図的に低下させられたと感じています。Claudeなどのモデルは以前よりも明らかに劣化し、要求されたことを避けようとしたり、簡単なタスクにも長い時間をかけたりします。結果として、LLMを使わない方がましだとさえ思えます。誰かが本当に役立つものを作っているのを見かけなくなり、良いアイデアも減りました。私が何か見落としているのでしょうか？
私は日々の生活の中で、頻繁に変更されるUIに苛立ちを感じています。APIはバージョン管理されているのに、なぜUIにはバージョン管理が存在しないのでしょうか？ユーザーがUIのバージョンを切り替えられるようにすれば、長期的なテストも可能になり、ユーザーの不満も軽減されるのではないでしょうか。
私はテック/ソフトウェア業界全体、あるいはソフトウェアエンジニアリング内での、誰も認めたがらない汚い秘密について知りたいと思っています。業界の現実について、率直な意見を求めています。
AIが業界を席巻し、当然ながら抵抗も生まれています。AIを使わない人々が優越感を持ち、コード作成にAIを使うことを認めるのに恥ずかしさを感じるという形で抵抗が表れていると感じます。しかし、データはありませんが、ほとんどの開発者がAIを使うか、雇用主に使うことを要求されていると思います。将来がASM対Cのような瞬間になるのか、それとも便利さに屈した人々がスキルの衰えを後悔するのかはわかりません。私はAIを使って生産性が上がりましたが、認めるのに少し恥ずかしさを感じます。AIが生成したコードは使えないとか、修正に手書きより時間がかかると言う人々の話を聞くと、彼らが非常に特殊な分野で働いているのか、私にスキル不足があるのか疑問に思います。皆さんはAIをどのくらい使っていますか？使っている場合、認めるのは気まずいですか？
新しいソフトウェアのリリース？誰が気にする？新しいCSの概念を学ぶ？どうでもいい。今やAIで全部が完成されて調理されている。次の面接の勉強？仕事は1年後には存在しないだろう。まるでゲームでチートを有効にした後の感覚だ。確かに何でもできるが、すべてが無意味になっている。
私はGitHubで最近発生している問題について、内部で何が起きているのか知りたいと思っています。公開されているデータに基づいて推測するのではなく、実際に内部を見ている人々から、企業やマーケティングの情報ではない真実の情報を得られると助かります。
AIが多くの作業をこなし、コード生成やアニメーション制作などで人間の仕事を奪いつつある中、情熱を持って仕事をしてきた人々は苦しんでいます。特に、好きなことを仕事にしている人々は、AIツールを使う素人に取って代わられるのではないかと不安を感じています。これは、スキルのない人々がAIで成功し、情熱を持つ人々が追いやられる黄金時代の始まりなのでしょうか？創造性のある人々は絶望するしかないのでしょうか？選択肢は何がありますか？
- ▲ 640Ask HN: GitHubの代替
ここ数ヶ月、GitHubが継続的にダウンしています。代替手段に切り替えるべきでしょうか？
私は長年 old.reddit.com を利用してきましたが、最近になってこのサイトにアクセスするにはログインが必要になりました。ログインページにリダイレクトされ、アカウントがないと利用できないようです。これはなぜ起こったのでしょうか？また、ログインせずに old Reddit を利用する方法はあるのでしょうか？
「認証サービスが利用できません」というエラーが表示され、Claudeがダウンしているようです。ステータスページには更新がないのに、Downdetectorには情報があります。誰か同じ問題を経験していますか？
数時間前、R2バケットを自分のサブドメインで提供するためにネームサーバーをCloudflareに切り替えました。すると、私のHTMLのみでJSフリーのサイトtextlog.ccに、Cloudflareが静かにJSアナリティクススニペットを注入していることに気づきました。アナリティクスダッシュボードでサイトを追加し、その後でスニペットを無効にする必要がありました。このような機能はオプトインであるべきで、オプトアウトであるべきではないと思います。皆さんに警告しておきます。
私たちや同僚の多くは、今やエージェント支援コードを驚くべき速度で生成していますが、その一部は実際に良いものであり、多くはあまり良くありません。個人的には、私たちのプロジェクトの真の品質ゲートは、生成されたコードが正しいだけでなく、アーキテクチャ的に賢明であることを保証するために、人間によるレビューがどれだけ徹底されているかであると感じています。coderabbitやcopilotのようなAIコードレビューツール、あるいはclaude codeをPRに向けることでも、バグやスタイルの細部を見つけるのは一般的にかなり得意ですが、重複コード、モジュール間の結合、関心事の分離の悪さなどを見つけるのは、たとえプロンプトで指示してもあまり得意ではありません。GitHubのPRインターフェースは、レビューが小さい時でもぎこちなかったのですが、今の規模では手に負えなくなっています。さらに、エージェントレビューを混ぜたり、人々がコピーペーストしたエージェント出力を「ミートプロキシ」しているノイズが加わり、非常に騒がしくてナビゲートしにくくなっています。AI支援コードの人間レビューを効率化するために、皆さんはどのようなツールやプロセスがうまく機能していると感じていますか？
私はLLMハイプサイクルの現段階について、そしてLLMへの依存をためらうことが平均的な開発者にとって経済的に成り立つかどうかについての現実確認をしたいと思っています。多くの企業が「何でもLLMを使う」方針から、承認されたLLM利用の予算と範囲を制限する方向に進んでいるのを見てきました。コード生成を増やすことが利益に繋がらないと判断し、LLMをやめて人間による作成に戻る企業が出てくるのは当然かもしれませんが、実際にそういう例はあるのでしょうか？私は新しいソフトウェア開発の方法の是非を論じたいのではなく、単に昔の方法に戻った企業がどれだけあるのか知りたいのです。
私はコンピュータサイエンスを正式に学んだことはありませんが、AIの助けを借りて基本的なコードを書いてきました。ソフトウェアエンジニアリングの基礎を学ぶのに最適な場所はどこでしょうか？
- ▲ 14AIの幻覚問題は解決されたのか？
AIはすべて幻覚を起こす可能性があるというのが私の理解です。そう言うとダウンボートされますが、誰も私が間違っているとは言わず、ソースも示しません。もしかすると、もっと微妙な問題なのでしょうか？誰か教えてください。