Huawei cuantiza un modelo de 122B parámetros en 64 minutos con solo 32,5 GB de memoria

Huawei releases MACaQ, its internal quantizer for local inference

Huawei cuantiza un modelo de 122B parámetros en 64 minutos con solo 32,5 GB de memoria

Huawei abre MACaQ, su cuantizador calibrado y agnóstico al modelo, bajo licencia Apache 2.0. Genera GGUF de 2, 3 y 4 bits para llama.cpp, y también funciona con vLLM, Diffusers y PyTorch para texto, imagen, vídeo y audio. Logra menor perplejidad que MR-GPTQ y DuQuant++ o iguala su mejor resultado en Llama-3-8B con 11 veces menos tiempo de cuantización.

MACaQ puede cuantizar un modelo de 122B parámetros en 64 minutos usando solo 32,5 GB de memoria del dispositivo.
  1. lukasc-ch

    La gente lo está reproduciendo y creando GGUFs https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/36atJ2nNjh

  2. Rabbit504030201

    https://huawei-csl.com/blog/macaq/

    ¿Por qué algunos usuarios de HN parecen preferir la página de GitHub siempre que está disponible a costa del sitio oficial? Quiero decir, Huawei sigue sancionada, cualquier cosa que alojen terceros fuera de China puede desaparecer en cualquier momento.

  3. mocchibird

    ¿Han publicado algún modelo? Parece bueno para Strata

Más de este día

2026-11-11