HaCI - Algoritmo compacto y bioinspirado de detección de bordes
Show HN: My compact, bio inspired distributed edge detection algorithm
HaCI (Harmonic Contour Integration) es un algoritmo de detección de bordes totalmente distribuido que imita el procesamiento visual biológico. A través de cuatro etapas —contraste armónico por píxel, agrupación orientada, facilitación y supresión de contornos, y retroproyección de crestas— extrae bordes precisos de imágenes RGB. Incluye un modelo preentrenado que alcanza un ODS de 0.7179 en el conjunto de prueba BRIND, con un rendimiento de 36 ms por imagen a 481×321 en Apple M4. Es ideal para visión por computadora, robótica y análisis de imágenes, y se puede probar fácilmente con el comando `uv run infer -i assets/base.png`.
Un algoritmo compacto y totalmente distribuido que extrae bordes de imágenes RGB imitando cómo el cerebro procesa los contornos, logrando precisión y velocidad en un solo paquete.