Keplearn recupera leyes físicas exactas a partir de datos en milisegundos

Keplearn: Extract Equations from Data in Seconds

Keplearn es un motor de regresión simbólica escrito en Rust que, dado un TSV o CSV, devuelve la ecuación cerrada que relaciona las columnas. Inspirado en Kepler, usa reducciones recursivas y ajustes de constantes a racionales y múltiplos de pi, e y sqrt(2). En el benchmark SRBench alcanza un 64,7% de acierto simbólico en Feynman sin ruido, superando el 55,8% de AIFeynman, y resuelve la mitad de los casos en menos de un segundo. Es un binario estático, determinista y sin dependencias.