ParadeDB acelera los COUNT de Postgres hasta 66 veces

Solving Postgres' Count Problem

Ming Ying detalla cómo ParadeDB optimizó las consultas COUNT en Postgres: particionar los segmentos por ctid para saltar la comprobación de visibilidad, invertir el mapa de DocId a ctid y usar bitmaps para términos muy frecuentes. Con filtros y ordenaciones, ParadeDB supera a TIN entre 10 y 21,7 veces en throughput. El autor advierte que ningún benchmark, ni el suyo ni el de PlanetScale, puede proclamar un ganador absoluto: solo probar tus propias consultas sobre tus datos lo revela.