Una CNN de hace diez años supera a los LLM de vanguardia en el diagnóstico de cáncer de piel

A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis

Un dermatólogo probó GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 con 200 lesiones cutáneas confirmadas por biopsia. Ambos modelos acertaron el diagnóstico inicial en el 42% de los casos, mientras que una Inception v3 de 2015, ajustada en veinte minutos, alcanzó el 62%. Los LLM mostraron sesgos peligrosos: GPT-6 Astra clasificó erróneamente 14 melanomas como carcinoma basocelular. La red, lo bastante pequeña para ejecutarse en un navegador móvil con WebGPU, también fue más precisa al identificar lesiones benignas.