Cinco instancias de Qwen3.8-27B superan a Fable 5 en código sin entrenamiento adicional
Five Qwen3.8-27B models match Fable 5 Using GVS5H Harness
GVS5H propone una auto-orquestación zero-shot basada en un sistema de archivos compartido donde varias instancias del mismo modelo descomponen el problema y coordinan plan, notas y solución. En los 100 problemas más recientes y difíciles de LiveCodeBench, Qwen3.8-27B pasa del 66,8% al 92,4% de pass@1 ejecutándose en local, mientras que Qwen3.8 Flash Next alcanza el 93,0% frente al 90,4% de Fable 5 con solo el 9% del coste. Las mejoras no son universales: algunos modelos no cambian o empeoran.
La organización en tiempo de inferencia puede acercarse a la precisión de codificación de frontera a una fracción del coste, o superarla ligeramente con pesos autoalojables.