Los agentes de IA burlan la mayoría de los sistemas anti-bot, pero Proof of Human detecta el 99%
Benchmarking Bot Detection Systems Against Modern AI Agents in 2026
Un nuevo benchmark evaluó cinco sistemas de detección de bots contra navegadores automatizados, navegadores sigilosos y agentes de IA como Browser Use, Perplexity Comet y Grok. Proof of Human identificó el 99% de las sesiones automatizadas, mientras que reCAPTCHA v3 alcanzó el 69,4%, hCaptcha el 44,3%, Cloudflare Turnstile el 42,1% y Cloudflare Bot Management solo el 9,1%. Los desafíos visuales resultaron ineficaces contra agentes con visión, y las señales de comportamiento cobran cada vez más importancia.
Los desafíos interactivos pueden ofrecer una protección limitada cuando los agentes con capacidad de visión pueden interpretarlos y completarlos.
- asksomeoneelse
No quiero decir "eso es un anuncio", pero ahí veo un conflicto de intereses evidente.
Además, la metodología solo compara la tasa de detección de verdaderos negativos para negativos conocidos, ¿no?
> "Proof of Human identificó el 99% de las sesiones automatizadas"
> "Medimos las tasas de detección para sesiones automatizadas, pero no evaluamos las tasas de falsos positivos entre los encuestados humanos."
Si es así, es una medida trivialmente fácil de manipular. "isHuman(x) = return false" te da un 100%.
- aurareturn
Cuando hacen estos benchmarks, deberían medir los falsos positivos, porque es molesto que un humano real tenga que resolver un captcha.
Si bloquear 1 petición de bot es +1, entonces hacer que un humano resuelva un captcha debería ser algo así como -100. Así es como deberíamos calificarlo.
- mimimile
Mientras construía un proyecto, necesitaba un crawler para leer robots.txt. De 10.000 sitios, poco más de 1.200 denegaron el acceso directamente.