Netflix lanza VMAF v1, la nueva generación de su métrica de calidad de vídeo que ganó un Emmy
Netflix vmaf: Perceptual video quality assessment based on multi-method fusion
Netflix publica los nuevos modelos VMAF v1, la evolución de su algoritmo perceptivo de evaluación de calidad de vídeo, galardonado con un Emmy. El paquete incluye la librería C libvmaf, una librería de Python para entrenar y probar modelos personalizados, y métricas adicionales como PSNR, SSIM y CAMBI. También se integra como filtro en FFmpeg y sirve como herramienta estándar en las pruebas de AOM.
VMAF es un algoritmo de evaluación perceptiva de la calidad de vídeo desarrollado por Netflix que ha ganado un Emmy.
- djoldman
Publicación de blog sobre la última versión: https://netflixtechblog.com/vmaf-v1-good-is-not-good-enough-...
- anematode
VMAF es súper genial, aunque desde luego no es la panacea de la medición de calidad de vídeo. Actualmente estoy evaluando pasarme a los nuevos modelos v1.0.
Aunque los PRs de basura (no solicitados) en ese repositorio son todo un espectáculo. El mismo generador de basura publicó una respuesta agresiva a mi PR: https://github.com/Netflix/vmaf/pull/1586
- fishgoesblub
Esperaba que este fuera un post anunciando la muerte de VMAF por parte de Netflix, lástima.