Docker lanza Docker Agent para crear agentes de IA con YAML
Docker Engineering publicó Docker Agent, un builder y runtime de agentes de IA que se configura con YAML declarativo. Incluye un ecosistema de herramientas, orquestación multiagente, soporte para devcontainers, integración con OpenTelemetry y una CLI (`docker agent`). El repositorio, bajo licencia Apache-2.0 y escrito en Go, ya acumula 3.4k estrellas y 481 forks.
Build, run, and share AI agents with a declarative YAML config, rich tool ecosystem, and multi-agent orchestration.
- Olscore
Es interesante ver los enfoques de otras personas para la orquestación.
He estado trabajando en Pullboard y acabo de publicarlo como open source: https://github.com/pullboard-dev/pullboard
Para mí, la orquestación no es realmente el problema central. El mayor desafío es manejar la coherencia de los agentes durante largos períodos de tiempo (drift), así que mi solución es un sistema vivo tipo foro donde los agentes se gritan entre sí, documentan el trabajo en ítems y siguen la doctrina transmitida por el desarrollador, trabajando contra una especificación conocida que se puede verificar. He usado este flujo de trabajo en varios proyectos grandes que DEBEN ser correctos, y me funciona. Actualmente lo estoy limpiando para otros usuarios.
- blakeashleyjr
Aunque me encanta el nuevo desarrollo open source (¡especialmente en Go!), los harness de agentes se están convirtiendo en los frameworks de JS de antaño.
¡Todos los chicos cool tienen uno!
- blutoot
Sinceramente, me estoy perdiendo entre cuál es el caso de uso/flujo de trabajo principal para el que está pensado cada uno de estos:
2. https://github.com/kubernetes-sigs/agent-sandbox
3. https://github.com/docker/docker-agent (este proyecto)
4. https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/sandboxes#s...
- McScrooge
https://docker.github.io/docker-agent/configuration/sandbox/
Si, como yo, no pudiste encontrar ninguna información relacionada con la seguridad en la página enlazada.
- rodolphoarruda
El año pasado (2025), perdí la cuenta de cuántas veces intenté usar un LLM para configurar Docker. Todavía era la era de hacer el prompt, luego copiar y pegar la respuesta y ver si funcionaba... y casi nunca funcionaba. Es genial ver este nuevo agente de Docker. Para mí, sería aún más atractivo ver un agente y un modelo especializados en Docker trabajando juntos, capaces de proponer configuraciones avanzadas y hacer que funcionen al primer intento.