Reflection lanza Beam, un modelo abierto de 501B parámetros que iguala a gigantes con 3-4 veces menos cómputo
Beam: Reflection's 501B open-weight model
Reflection presenta Beam, su primer modelo open-weight: un MoE disperso de 501B parámetros totales y 23B activos, entrenado con 23.8 billones de tokens y una RL masiva en 10.5K GPUs NVIDIA GB300. Destaca en coding y tareas agénticas, compitiendo con GLM 5.2 y acercándose a Qwen 3.8-Max, pero con una eficiencia de inferencia muy superior. Los pesos y el informe técnico se publicarán este mes.
En lugar de eso, la ventaja de Beam es la eficiencia en el momento de la inferencia.