Un millón de agentes es un problema de sistemas distribuidos
A Million Agents Is a Distributed System Problem
Los agentes no pueden ejecutarse para siempre: consumen tokens, contexto, cómputo y dinero. Un estudio de Google Research con 180 configuraciones muestra que añadir agentes mejora el trabajo paralelo hasta un 80,9% pero degrada el secuencial entre un 39% y un 70%. Silo-Bench (ACL 2026) revela que los equipos de agentes se comunican mucho pero razonan mal en distribuido. La solución: hacer duradero el estado, no el agente.
Los agentes son comunicadores competentes pero malos razonadores distribuidos.