CLM-8B iguala a Jev en tareas de agente pero con hasta 9 veces menos latencia

Contrastive Language Models

Contrastive Language Models (CLMs) es una nueva clase de modelo System One que se entrena con un objetivo contrastivo para conectar estados y acciones. CLM-8B, preentrenado con 60M de pares de Nemotron, ajustado con 30M de negativos duros y postentrenado con 1M de trayectorias de agente, alcanza un rendimiento comparable a Jev en computer-use, gaming y tool-calling, con hasta 9× menos latencia. Además, con un ajuste ligero logra SOTA en DeepSWE (81.6%) y Terminal Bench 2.1 (87.6%).

Descubrimos que Jev no sirve como verificador para tareas de horizonte largo, rindiendo por debajo del baseline de selección aleatoria (Pass@1).

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2026-09-24