Kev: modelos de decisión que puedes entrenar y ejecutar en tu propio Mac
Kev: Tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5
Kev es una familia de modelos de decisión pequeños (0.8B, 4B y 9B) construidos sobre Qwen3.5, con una arquitectura basada en Jev. Responden preguntas de sí/no, opción múltiple y puntuación en una misma solicitud, con aislamiento entre preguntas. Incluye pesos preentrenados, código de entrenamiento y datos de evaluación. La API es compatible con System One de TypeSafe, y los modelos 4B y 9B caben en un Mac de 32 GB usando bf16.
El ticket menciona una devolución, una entrega tardía y un problema de facturación, y las probabilidades del departamento lo reflejan. Ese es el punto de obtener probabilidades en lugar de una sola etiqueta.