La clasificación con LLM es solo ingeniería de características
LLM Classification Is Feature Engineering

Los LLM como clasificadores funcionan, pero carecen de calibración, control de umbral e interpretabilidad. El autor propone tratar el veredicto del LLM como una característica más dentro de un modelo de regresión logística. Así se recuperan probabilidades calibradas, se incorporan datos estructurados y se ajusta el umbral. Con el conjunto de datos de detección de ironía de SemEval 2018, el enfoque mejora el Brier score de 0.259 a 0.175 sin cambiar el F1.
La clasificación con LLM es realmente una buena ingeniería de características.