La IA aún no puede investigar por sí sola: el auto-mejoramiento recursivo tendría que esperar

AI recursive self-improvement might not come so quickly after all (August 2026)

Un estudio de Princeton y otras instituciones evaluó a agentes de IA con "shadow evaluation": debían producir un paper digno de NeurIPS 2026 a partir de investigaciones inéditas. Aunque dominaron la ingeniería —revisaron literatura, corrieron cientos de experimentos y compilaron resultados—, los artículos fueron rechazados por los autores originales. Los agentes carecieron de creatividad y criterio para la investigación abierta: eligieron hipótesis prometedoras pero las descartaron con datos mínimos y no supieron replantear su enfoque. El hallazgo cuestiona los plazos optimistas del auto-mejoramiento recursivo.