OKF Agent Memory: memoria persistente para agentes de IA con búsqueda en menos de 300 microsegundos
OKF Agent Memory – Git-native persistent memory for AI coding agents
OKF Agent Memory es una biblioteca y CLI en Go que implementa el estándar abierto Google OKF v0.2 para dotar a los agentes de codificación de IA de una memoria persistente y versionable directamente en el repositorio, como archivos Markdown con frontmatter YAML. Su búsqueda BM25 en memoria tarda menos de 300 microsegundos, sin bases de datos externas ni costes de API. Incluye un servidor MCP integrado y reduce el consumo de tokens hasta en un 80% mediante divulgación progresiva.
Las conversaciones con agentes de IA se reinician cuando se cierran las ventanas de contexto; las valiosas decisiones arquitectónicas, los descubrimientos de dominio y los hechos operativos se pierden a menos que se almacenen de forma persistente.
- calebkaiser
Me encanta ver proyectos como este. Los benchmarks de rendimiento son buenos de ver. ¿Habéis hecho algún benchmark contra enfoques como Symphony de OpenAI para cosas como el uso de tokens o la finalización de tareas?
- practicalsystem
Genial, voy a echarle un vistazo, tengo un proyecto de código abierto que podría complementarlo y que estoy deseando probar
- rogeliodh
¿Cómo se compara con https://github.com/scaccogatto/okf-skills ?