IFM lanza K2 Horizon: seis modelos de IA de código abierto que marcan un nuevo hito en rendimiento
K2 Horizon: Frontier Performance, Radically Open
IFM presenta K2 Horizon, una familia de seis modelos de IA que abarca desde 0.9B hasta 375B parámetros, con un rendimiento de vanguardia en cada escala. Los modelos pequeños (0.9B, 3.7B y 7B) establecen un nuevo estado del arte en sus categorías, mientras que el modelo 36B-A4B introduce una arquitectura de atención dispersa llamada MoVA. La liberación incluye checkpoints intermedios, datos de entrenamiento, código, configuraciones y registros, lo que la convierte en la liberación de modelo abierto más completa hasta la fecha. Todo se publica bajo licencia Apache 2.0, permitiendo a investigadores y desarrolladores estudiar y reproducir el proceso completo de entrenamiento, desde el preentrenamiento hasta el post-entrenamiento para agentes.
K2 Horizon es la primera familia de modelos abiertos que expone el proceso de desarrollo completo hasta el post-entrenamiento para agentes, permitiendo estudiar cómo surgen el razonamiento, el uso de herramientas, la planificación y las capacidades de agente.
- jjordan
Los modelos completamente abiertos realmente necesitan ser una gran parte del futuro de la IA. Eso incluye todo el código fuente, los datos de entrenamiento abiertos, cómo se organizan, se alimentan al modelo, se procesan, etc. Hasta que eso no se convierta en algo habitual, siempre te quedarás preguntándote qué hay exactamente debajo del modelo cerrado que estás usando, dejando abierta la posibilidad de manipulación social.
- a11r
Es genial ver que otro actor introduce una pila completamente abierta. El Nemotron de Nvidia es el único otro prominente que conozco. Dicho esto, las afirmaciones del titular no coinciden con el rendimiento autoinformado. Por ejemplo, el modelo denso de 32B está significativamente por detrás del Qwen3.8 27B (gráfico hacia el final de https://ifm.ai/blog/k2). Gemma4 31B no está en el conjunto de comparación. Este es el punto óptimo más importante para los modelos de peso abierto autoalojados hoy en día, y una competencia real aquí será muy bienvenida.
- kzrdude
El "adaptador de difusión" Uno me llevará un tiempo entenderlo, pero suena muy interesante.
- cogman10
Mi revisión rápida del modelo 3.7B (porque me interesaba) es que no es de fiar para programar. Falló mi prueba básica que me gusta hacer a los modelos y generó código incorrecto. Cuando le pregunté sobre el error, empezó a alucinar APIs inexistentes. Después de eso, se quedó atrapado en un bucle intentando hacer una verificación manual de la solución que no funcionaba.
- cesarvarela
Me resulta gracioso que, aunque estos lanzamientos son un milagro tecnológico, los gráficos del documento usan fuentes diminutas y son difíciles de leer. Va con la idea de que la programación podría estar resuelta, pero el gusto no.