Por qué los robots humanoides no alcanzarán a los trabajadores humanos en el corto plazo
Why humanoid robots won't catch up to human workers any time soon
A pesar de los impresionantes avances en robots humanoides, como los que sirven bebidas o corren 100 metros en menos de 9 segundos, los expertos señalan que la automatización de tareas físicas cotidianas sigue siendo un desafío enorme. La manipulación de objetos, la generalización a nuevos entornos y la ejecución de tareas largas son obstáculos que requerirán años o décadas de investigación. Este análisis, basado en entrevistas con líderes de la industria y ejemplos concretos, explica por qué la brecha entre robots y trabajadores humanos sigue siendo amplia.
Algo tan simple como recoger una lata de Coca-Cola resulta ser muy, muy difícil.
- seydor
No entiendo la inversión en humanoides más allá de intentar crear otra burbuja bursátil. Las fábricas que ya han robotizado fuertemente su producción emplean un mínimo de humanos para trabajos especializados. Va a ser inmensamente difícil reemplazar ese trabajo especializado con cualquier tipo de robot, y menos con humanoides.
Estos robots humanoides (o robots con extremidades en general) podrían ser útiles en los dos sectores que buscan trabajadores baratos en todo el mundo: agricultura y construcción. Sin embargo, todas las demostraciones que veo son robots frágiles y ligeros, no hechos para trabajo rudo. Eso me lleva a concluir que todo el sector está actualmente como el Metaverso.
- samlinnfer
De verdad quiero ver esa competencia de robots abriendo puertas, doblando camisas, pelando naranjas y haciendo sándwiches. Sería como el campeonato de tareas domésticas. Si tu robot funciona, se vendería como pan caliente en ese mismo momento.
edit: me di cuenta de que hay una parte 2: https://generalrobots.substack.com/p/benjies-humanoid-olympi...
- vessenes
Este es un ensayo reciente sobre trabajadores robóticos que no menciona la transmisión en vivo de más de 24 horas de Figure con un robot haciendo gestión de paquetes en una línea de ensamblaje real.
La verdadera razón por la que es difícil evaluar dónde estamos con los robots industriales es que algunos de los que más han avanzado son reservados y también creen en la ley de potencia. Así, los primeros 1.000 robots solo se usarán para construir la próxima fábrica de robots, que también se usará para construir la siguiente fábrica de robots realmente grande. Cuando veamos robots humanoides realmente a la venta al por menor, llegarán muy, muy rápido, a escala.
Figure y Boston Dynamics vendieron por adelantado las producciones del próximo año casi al instante en algún momento del año pasado; creo que es increíblemente difícil sobreestimar el impacto que los robots humanoides tendrán en la economía global.
- jillesvangurp
No tienen que ponerse al día, solo tienen que ser lo suficientemente buenos en un conjunto limitado de tareas para que valga la pena. Lo perfecto es enemigo de lo bueno aquí. Todo lo que he visto sugiere que los prototipos ya son bastante buenos en tareas simples que implican reconocer, recoger y poner cosas dentro o sobre otras cosas de alguna manera.
Todo el baile, los saltos, correr, etc., está bien para el marketing, pero no es realmente urgente para esas tareas. La destreza es agradable. Hay muchos ejemplos de robots humanoides haciendo cosas bastante delicadas como doblar camisetas y otras cosas.
El resto es solo optimización, donde gradualmente se vuelven más rápidos, eficientes, hacen cosas más complejas, etc.
- hobofan
Creo que el artículo toma una lente completamente equivocada para ver los Juegos Robóticos Humanoides y el progreso general que se está haciendo ahora (aunque, hay que admitirlo, muchas empresas de robótica lo dificultan con su marketing también). La mayoría de los avances que se demuestran ahora tratan de establecer una _plataforma_ robótica. No necesariamente tienen que ser capaces de completar todas las tareas de principio a fin, sino empujar el límite en una de ellas a la vez como un paso de progreso.
Los diferentes desafíos presentados en el artículo son casi todos ortogonales entre sí. Algunos son desafíos de ingeniería de hardware, otros de software/IA, y la mayoría finalmente desafíos económicos. Todos pueden resolverse de manera mayormente independiente, lo que significa que no estarán a décadas de resolverse, sino más bien a años.
Creo que la robótica está en un espacio que cae mucho en la categoría de "la gente sobreestima el progreso en un año pero subestima el progreso en 5 años".
Muchos de los problemas a resolver sobre la efectividad (no eficiencia) de los robots humanoides, incluso como se describen en el artículo (manipulación = planificación espacial a corto plazo; planificación de tareas a largo plazo), se benefician enormemente de los avances actuales en IA, y en mi estimación ya son solucionables con mejores arneses con la generación actual de modelos.