La explosión cámbrica de las arquitecturas de chips para IA

AI Chip Architectures

Desde la conferencia Turing de Hennessy y Patterson en 2018, que predijo una explosión cámbrica de arquitecturas de computadores, el panorama de los chips para IA ha florecido. Este artículo analiza las filosofías, arquitecturas, métodos de escalado y stacks de software de los principales actores: NVIDIA GPU, TPU de Google, Trainium de AWS, Cerebras Wafer-Scale Engine y Groq LPU. Explica el problema de la multiplicación de matrices, el muro de memoria y las estrategias de cada diseño para mover datos eficientemente, desde el escalado de memoria hasta el empaquetado multi-die.