Búsqueda vectorial filtrada: qué arregla ACORN y qué arregla a ACORN

Filtered Vector Search: What Acorn Fixes, and What Fixes Acorn

Búsqueda vectorial filtrada: qué arregla ACORN y qué arregla a ACORN

La búsqueda vectorial filtrada falla cuando los filtros de metadatos convierten un grafo de vecinos en islas dispersas. En una colección de un millón de puntos, filtrar el 96% deja menos de un enlace por nodo, y la búsqueda se atasca. Qdrant lo repara con HNSW filtrable (aristas extra en indexación) y ACORN (vecinos de vecinos en la consulta). Un benchmark propio muestra que ACORN recupera recall a 2-3 veces la latencia, pero se estanca en filtros del 1% y en intersecciones AND; el planificador de Qdrant, que combina ambas estrategias, mantiene 99.9-100% de recall en todos los casos a costa de hasta 13.9ms.

El grafo simple se derrumba a medida que los filtros se estrechan, y solo el filtro correlacionado se mantiene.

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2026-08-20