Búsqueda vectorial filtrada: qué arregla ACORN y qué arregla a ACORN
Filtered Vector Search: What Acorn Fixes, and What Fixes Acorn

La búsqueda vectorial filtrada falla cuando los filtros de metadatos convierten un grafo de vecinos en islas dispersas. En una colección de un millón de puntos, filtrar el 96% deja menos de un enlace por nodo, y la búsqueda se atasca. Qdrant lo repara con HNSW filtrable (aristas extra en indexación) y ACORN (vecinos de vecinos en la consulta). Un benchmark propio muestra que ACORN recupera recall a 2-3 veces la latencia, pero se estanca en filtros del 1% y en intersecciones AND; el planificador de Qdrant, que combina ambas estrategias, mantiene 99.9-100% de recall en todos los casos a costa de hasta 13.9ms.
El grafo simple se derrumba a medida que los filtros se estrechan, y solo el filtro correlacionado se mantiene.