La huella hídrica de la IA: un estudio revela el costo oculto del agua
The Water Footprint of AI
Un nuevo estudio publicado en Water Research cuantifica el consumo de agua de los centros de datos que impulsan la inteligencia artificial, revelando que la huella hídrica de la IA es significativamente mayor de lo que se pensaba. El análisis destaca que el entrenamiento de modelos grandes como GPT-3 puede consumir millones de litros de agua, y proyecta que la demanda podría aumentar exponencialmente con la adopción generalizada de la IA. El estudio insta a la industria a considerar la sostenibilidad hídrica en el diseño y operación de infraestructuras de IA.
El entrenamiento de un solo modelo de IA puede consumir más de 700,000 litros de agua dulce, suficiente para llenar una pequeña piscina olímpica.